今天说一下，tablesample，这个东西

tablesample 是 PostgreSQL 数据库中的一个功能，它提供了在查询时从表中随机选取一部分数据的功能。这是一个非常有用的特性，在大型数据集中查询时可以提高查询性能和响应速度。

使用方法：

首先，使用以下命令开启 tablesample 功能：

```

SET enable_seqscan to off;

```

然后，在查询语句中使用 TABLESAMPLE 子句。例如，要从一个名为 my_table 的表中随机选取 10% 的数据行：

```

SELECT * FROM my_table TABLESAMPLE BERNOULLI(10);

```

这会返回一个包含 10% 的随机行的结果集。TABLESAMPLE 有两个选项：BERNOULLI 和 SYSTEM。BERNOULLI 选项根据给定的概率随机选取行，而 SYSTEM 选项将表划分为块，并从每个块中随机选取行。

使用 tablesample 的案例：

假设你有一个包含数百万条记录的大型表，其中有一个名为 status 的列，它表示每个记录的状态。你想查询表中特定状态的记录，但是查询整个表可能需要很长时间。这时，你可以使用 tablesample 来提高查询性能。

假设你要查询状态为“ACTIVE”的记录，并且你创建了一个名为 my_table 的表，并且该表有一个名为 status 的列。下面是使用 tablesample 的查询示例：

```

SELECT * FROM my_table TABLESAMPLE BERNOULLI(10) WHERE status = 'ACTIVE';

```

这会随机选取 10% 的数据行，并返回其中状态为“ACTIVE”的行。由于查询了更小的数据集，因此查询性能应该比查询整个表要快得多。

需要注意的是，tablesample 并不保证选取给定百分比的数据行，但足够接近。如果需要确保取到给定百分比的数据行，可以多次重复 tablesample 查询并取平均值。

总结：

tablesample 是一个在 PostgreSQL 数据库中非常有用的功能，它可以提高大型数据集的查询性能和响应速度。通过随机抽样，tablesample 可以将查询范围缩小到更小的数据集，从而减少查询时间。当面对大型表时，tablesmaple 是一个十分有用的工具。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/