CBO基础概念

CBO，即Cost-Based Optimization，是一种数据库查询优化技术。在数据库中，查询的效率往往会受到多种因素的影响，例如表的大小、索引的使用、查询语句的复杂程度等等。CBO使用成本模型来评估各种执行选择的效率，并选择成本最低的执行计划。本文将介绍CBO的基本概念、使用方法以及案例说明。

一、CBO的基本概念

1. 成本模型

成本模型是CBO的核心，通过估算各种执行方案的成本，确定最佳执行方案。成本模型通常包括以下几个因素：

- CPU成本：查询的计算量决定CPU成本。

- I/O成本：访问磁盘或者其他设备的次数决定I/O成本。

- 内存成本：使用内存的大小和使用的持续时间决定内存成本。

- 网络成本：处理查询所需的网络资源决定网络成本。

- 并发成本：处理多个查询时，系统获取和使用资源的消耗决定并发成本。

2. 执行计划

执行计划是指将查询语句转换为可被数据库执行的具体操作序列。在CBO中，根据成本模型，系统将计算出多个可能的执行计划，并选取成本最低的执行计划。执行计划通常由一系列操作组成，例如扫描表、使用索引、聚合结果等。

3. 统计信息

统计信息是指数据库中对表、索引、列等对象的元数据信息。包括行数、数据分布、列类型等信息。CBO使用这些信息估算查询执行计划的成本。

二、CBO的使用方法

使用CBO的关键在于收集和管理统计信息。下面介绍一些常用的方法：

1. 收集统计信息

收集统计信息是使用CBO的前提条件，统计信息通常包括表、索引、列的信息，可以通过以下几种方式收集：

- 分析表：使用ANALYZE语句对表和索引进行分析。

- 自动收集：Oracle数据库可以通过定期运行DBMS_STATS包中的存储过程来自动收集统计信息。

- 手动收集：可以手动运行DBMS_STATS包中的存储过程来收集统计信息。

2. 管理统计信息

在使用CBO的过程中，统计信息的准确性非常重要。以下是一些管理统计信息的方法：

- 更新统计信息：在表的数据发生变化时，需要及时更新统计信息，以保证查询的正确性。

- 建立直方图：对于数据分布不均的列，使用直方图可以提高CBO的准确性。

- 禁用统计信息：对于一些极少使用、或者不需要进行统计的表或者列，可以禁用统计信息，以减少统计信息的维护成本。

三、CBO的案例说明

以下是一些使用CBO解决实际问题的案例：

1. 跟踪CBO的执行计划

针对一个查询语句，可以使用以下语句在Oracle数据库中跟踪CBO的执行计划：

```sql

ALTER SESSION SET SQL_TRACE = TRUE;

```

执行完成后，在数据库中查找trace文件，并使用tkprof工具解析该文件，即可查看该查询语句的CBO执行计划。

2. 优化查询语句

针对一个查询语句，可以使用以下方法优化：

- 使用索引：确定哪些列需要建立索引，并使用正确的索引类型可以提高查询的效率。

- 降低I/O操作次数：对于大表查询,可以通过合理切割数据，避免全盘扫描，降低 I/O 操作次数，从而提高查询的效率。

- 避免使用非SARGable的谓词：过滤结果的逻辑谓词应该使用可寻址的 SARGable 条件，避免使用不可寻址的谓词，例如SQL 中的LIKE语法。

四、总结

本文介绍了CBO的基本概念、使用方法以及案例说明。作为数据库查询优化的核心技术，CBO的正确使用可以显著提高查询的效率和准确性。在实践应用中，需要仔细收集和管理统计信息，并针对具体查询语句进行优化，以达到最佳的查询效果。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/