python简单代码演练，python自动化测试框架怎么搭

Python是一个优雅、简单、易于学习、使用的动态语言，因其广泛的应用领域和强大的功能而备受欢迎。代码简洁、清晰，开发效率高和易于维护等优点，使Python成为自动化测试领域的首选语言。

在本文中，我们将探讨Python自动化测试框架的搭建和演练。

Python自动化测试框架的搭建

Python自动化测试框架包括测试脚本、测试数据、测试报告和测试日志等组成部分。具体搭建步骤如下：

1. 安装Python环境

在官网(https://www.python.org/)上下载最新版本的Python，并安装到本地电脑中，确保Python的路径已经添加到环境变量中。

2. 安装自动化测试工具库

Python拥有众多的第三方自动化测试工具库，如unittest、pytest、Selenium、Appium等，这些库提供了丰富的测试功能和测试工具。在搭建Python自动化测试框架前，需要先安装所需的自动化测试工具库。

例如，安装unittest测试库需在终端中输入以下命令：

```

pip install unittest

```

3. 设计测试用例和测试数据

测试用例是测试的核心，设计好的测试用例可以有效地发现软件的潜在缺陷。在设计测试用例时，需要根据业务逻辑、用户需求等制定各种场景下的测试用例。测试数据包括测试数据的导入、导出、查询等环节的测试数据，需要根据测试用例设计出测试数据，保证测试的全面性和覆盖率。

4. 使用自动化测试工具编写测试脚本

编写测试脚本是Python自动化测试框架的一个重要组成部分。测试脚本是Python自动化测试的核心，是测试实现的基础。使用自动化测试工具库编写测试脚本，可以有效地减少测试的工作量和时间，并提高测试的效率。

例如，使用unittest测试库，可编写如下的测试脚本：

```

import unittest

class testMethod(unittest.TestCase):

def test_add(self):

a=5

b=6

self.assertEqual(a+b,11)

if __name__=='__main__':

unittest.main()

```

5. 生成测试报告和测试日志

测试报告和测试日志是测试过程中记录测试结果的重要工具，可以通过对测试过程的记录分析测试结果、发现错误和改善测试方法。使用自动化测试工具库，可自动生成测试报告和测试日志，简化测试的过程。

例如，在使用unittest测试库时，可通过添加TestResult的实例对象并通过HTMLTestRunner工具导出测试报告成html格式。

Python自动化测试框架的演练

以Web应用程序自动化测试为例，本文将介绍通过Python自动化测试框架实现Web应用程序自动化测试的演练过程。演练内容包括：

1. Python自动化测试环境搭建

2. Selenium WebDriver的安装和使用

3. 使用Pytest和Unittest测试库编写自动化测试脚本

4. 使用Allure框架生成测试报告

Python自动化测试环境搭建

在开始演练前，需要先安装Python环境和相关的Python第三方库。具体操作如下：

1. 在官网(https://www.python.org/)下载最新版本的Python。

2. 将Python环境添加到系统环境变量中。

3. 在终端(cmd)中输入以下命令安装一些Python第三方库：

```

pip install selenium

pip install pytest

pip install pytest-xdist

pip install allure-pytest

```

Selenium WebDriver的安装和使用

Selenium是一个用于Web应用程序自动化测试的工具库，它支持使用多种编程语言编写测试脚本(比如Python、Java等)。

在使用Python自动化测试对Web应用程序进行测试的过程中，需要使用Selenium WebDriver用于模拟浏览器的行为，如打开浏览器、访问链接和输入文本等。

使用Python自动化测试框架对Web应用程序进行自动化测试时，需要先安装Selenium WebDriver。具体操作如下：

1. 在浏览器中下载最新版本的ChromeDriver，并添加至系统环境变量中。

2. 在Python脚本中导入selenium库，并使用WebDriver对象编写自动化测试脚本。

例如，以下是一个使用Selenium WebDriver在Google中搜索Python的测试脚本：

```

from selenium import webdriver

import time

driver = webdriver.Chrome()

driver.get("https://www.google.com")

driver.find_element_by_name("q").send_keys("Python")

driver.find_element_by_name("btnK").click()

time.sleep(5)

driver.quit()

```

使用Pytest和Unittest测试库编写自动化测试脚本

Python拥有多种自动化测试库，其中unittest和pytest应用最广泛。此处将演示使用这两种测试库编写自动化测试脚本的过程。

1. 使用Pytest

Pytest是一款基于Python语言的、功能丰富且易于使用的测试框架。它提供了许多有用的功能，如代码覆盖率测试、参数化测试等。使用Pytest编写测试脚本，可以写出更简洁而易于维护的测试脚本。以下是Pytest测试脚本的一个例子：

```

import pytest

from selenium import webdriver

@pytest.fixture(scope="class")

def setup(request):

chrome_options=webdriver.ChromeOptions()

chrome_options.add_argument("--disable-extensions")

chrome_options.add_argument("--disable-gpu")

chrome_options.add_argument("start-maximized")

chrome_options.add_argument("--no-sandbox")

driver=webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options)

driver.get("http://www.google.com")

request.cls.driver=driver

yield driver

driver.quit()

class Test_GoogleSearch:

def test_search(self,setup):

self.driver.find_element_by_name("q").send_keys("Selenium")

self.driver.find_element_by_name("btnK").click()

assert "Google" in self.driver.title

```

在上面这个例子中，使用了Pytest框架的fixture实现了webdriver的初始化、参数配置等操作，并通过使用yield、request等Pytest提供的功能实现了在Test_GoogleSearch测试类中共享webdriver对象的操作。

2. 使用Unittest

Unittest是Python自带的测试库，它提供了测试类、测试用例、测试套件等丰富的测试功能。与Pytest相比，Unittest需要较多的代码来实现类似的功能，但它在测试代码的布局和组织上提供了更大的控制力。以下是在unittest框架下使用Selenium WebDriver进行测试脚本的一个例子：

```

import unittest

from selenium import webdriver

class Google_test(unittest.TestCase):

def setUp(self):

chrome_options=webdriver.ChromeOptions()

chrome_options.add_argument("--disable-extensions")

chrome_options.add_argument("--disable-gpu")

chrome_options.add_argument("start-maximized")

chrome_options.add_argument("--no-sandbox")

self.driver=webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options)

self.driver.get("http://www.google.com")

def test_search(self):

self.driver.find_element_by_name("q").send_keys("Selenium")

self.driver.find_element_by_name("btnK").click()

assert "Google" in self.driver.title

def tearDown(self):

self.driver.quit()

if __name__ == "__main__":

unittest.main()

```

使用Allure框架生成测试报告

Allure是一款开源的测试报告工具，它支持多种语言并提供了丰富的测试报告功能，包括截图、堆栈跟踪、参数化等。在Python自动化测试框架下使用Allure框架生成测试报告，可以更清晰地展示测试的结果，帮助测试人员更好地理解和分析测试结果。

下面是使用Allure框架生成测试报告的具体操作步骤：

1. 安装Allure-pytest

在终端中输入以下命令：

```

pip install allure-pytest

```

2. 在测试脚本中添加Pytest的--alluredir选项

例如，在Google_test.py文件中添加如下命令：

```

pytest --alluredir=

```

3. 生成测试报告

在终端中输入以下命令，生成Allure测试报告：

```

allure serve

```

总结

本文通过介绍Python自动化测试框架的搭建和演练，包括Python自动化测试环境搭建、使用Selenium WebDriver进行测试、使用Pytest和Unittest测试库编写自动化测试脚本以及使用Allure框架生成测试报告的过程。

相信此篇文章能够帮助读者了解Python自动化测试框架的具体实现过程，同时也能更好地帮助读者应对实际的自动化测试工作。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/