python爬虫源代码大全，python中函数例题

以下是一个爬取豆瓣读书标签页的示例代码：

```python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

def get_books(tag):

url = f'https://book.douban.com/tag/{tag}'

headers = {

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0;Win64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

response = requests.get(url, headers=headers)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取书籍列表

book_list = soup.find_all(class_='subject-item')

books = [] # 存储爬取的书籍信息

for book in book_list:

title = book.h2.a['title'] # 书名

score = book.find(class_='rating_nums').text.strip() # 评分

# 提取标签和作者信息

info = book.find(class_='pub').text.strip().split('/')

author = info[0].strip()

publisher = info[-3].strip()

date = info[-2].strip()

price = info[-1].strip()

books.append({

'title': title,

'score': score,

'author': author,

'publisher': publisher,

'date': date,

'price': price

})

return books

# 测试

result = get_books('小说')

for book in result:

print('书名:', book['title'])

print('评分:', book['score'])

print('作者:', book['author'])

print('出版社:', book['publisher'])

print('出版日期:', book['date'])

print('价格:', book['price'])

print('---')

```

在这个示例中，我们使用了`requests`库来发送HTTP请求获取网页的内容。然后使用`BeautifulSoup`库来解析网页的HTML代码并提取需要的信息。

首先，我们定义了一个`get_books()`函数，它接受一个标签作为参数，并使用这个标签构建豆瓣读书的URL。

然后，我们发送HTTP请求，获取网页的内容，并使用`BeautifulSoup`库将其转换为一个可解析的对象。

接下来，我们使用`find_all()`方法来查找所有的书籍列表项。对于每个书籍，我们可以使用各种方法，如`find()`和`find_all()`，来获取书名、评分、作者等信息。

最后，我们将每本书的信息存储在一个字典中，并添加到一个列表中。

在测试部分，我们调用`get_books()`函数来获取豆瓣读书标签页上的书籍信息，并使用循环打印出每本书的详细信息。

这只是一个简单的示例，实际的爬虫可能需要处理更复杂的网页结构和数据提取方法。但这个示例可以帮助你理解爬虫的基本工作原理和一些常用的库和函数。

深入了解爬虫还有很多相关知识。下面简单介绍一些重要的主题：

1. 请求库：除了`requests`，还有其他流行的库，如`urllib`和`http.client`。了解它们的区别和使用方法可以帮助你在不同的情况下选择最适合的工具。

2. 数据解析库：除了`BeautifulSoup`，还有其他用于解析和处理HTML和XML的库，如`lxml`和`xml.etree.ElementTree`。它们在性能和功能上略有不同。

3. User-Agent：在发送请求时，可以设置User-Agent头来模拟不同的浏览器和设备。这对于绕过网站的反爬虫机制非常重要。

4. Cookies：有些网站需要发送cookies才能访问受限页面。了解如何设置和使用cookies可以帮助你处理这些情况。

5. 代理：在某些情况下，你可能需要使用代理服务器来隐藏你的真实IP地址。要了解如何设置和使用代理服务器，请查阅相关文档。

6. 数据存储：爬虫爬取的数据通常需要存储到文件或数据库中，以便进一步分析和使用。理解如何保存数据并选择合适的存储方式非常重要。

7. 反爬虫机制：很多网站都采取了各种措施来限制爬虫的访问。了解这些机制，并学习如何规避它们，是爬虫开发的重要一部分。

8. 频率限制：过于频繁的请求可能导致被封禁或限制访问。了解如何合理设置请求间隔和并发数，以避免触发网站的频率限制。

9. 分布式爬虫：有时，爬取大量数据可能需要使用多个爬虫实例来分散负载。学习如何通过队列、消息传递和分布式存储等机制来实现分布式爬虫是非常有用的。

10. 合法性和道德：爬虫开发者应该了解法律和道德规范，并且只爬取允许爬取的数据。遵循网站的robots.txt文件，并尽量避免对网站造成过大的压力或破坏。

以上是爬虫的一些基本知识和示例代码。希望能够帮助你入门爬虫开发，并引导你深入学习相关的高级主题。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/