python将错误信息写到日志，python遇到错误文件跳过

当我们编写Python程序时，经常会遇到各种错误。为了及时发现和解决这些错误，我们可以将错误信息写入日志文件中。同时，在处理文件时，有时候会遇到无法处理的文件或错误的文件类型，这时我们可以跳过这些文件继续处理其他文件。本文将介绍如何将错误信息写入日志文件，并且跳过错误的文件。

首先，我们需要导入Python内置的logging模块来处理日志记录。这个模块提供了功能强大的日志记录功能，可以记录不同级别的日志，如调试、信息、警告和错误等。

```

import logging

logging.basicConfig(filename='error.log', level=logging.ERROR)

```

上述代码段创建了一个名为`error.log`的日志文件，并将日志级别设置为`ERROR`，这意味着只有错误级别的日志会被记录在文件中。你可以根据需要调整日志级别，例如使用`logging.DEBUG`来记录更详细的日志信息。

接下来，我们可以使用`try-except`代码块来捕获可能发生的异常并记录到日志文件中。下面是一个简单的示例：

```

try:

# 一些可能会出错的代码

x = 10 / 0

except Exception as e:

logging.error(str(e))

```

在上述代码中，我们尝试将10除以0，这会引发一个`ZeroDivisionError`异常。然后，我们通过`logging.error`方法记录了异常的字符串表示形式。

有时候，我们可能会遇到不能处理的文件或错误的文件类型。在这种情况下，我们可以使用`continue`语句跳过当前文件并进入下一个文件的处理。下面是一个处理文件时跳过错误文件的示例：

``` python

import os

def process_file(file_name):

try:

# 处理文件的代码

except OSError as e:

logging.error(f'Error processing file: {file_name}')

continue

```

在上述代码中，我们定义了一个`process_file`函数来处理文件。在`try`代码块中，我们可以放置处理文件的代码。如果在处理文件时出现`OSError`异常，我们将记录一个错误日志，并通过`continue`语句跳过当前文件的处理。

值得注意的是，如果你在处理文件时抛出其他类型的异常，例如`FileNotFoundError`或`PermissionError`，你可以将相应的异常类型添加到`except`语句中来处理不同的异常情况。

总结一下，通过使用Python中的`logging`模块，我们可以将错误信息写入日志文件中。通过在`try-except`代码块中捕获异常，并使用`logging.error`方法记录异常信息，我们可以实现在程序运行时发现和解决错误。

此外，我们还可以通过使用`continue`语句来跳过处理无法处理的文件或错误的文件类型，以确保程序能够继续处理其他文件。

在实际的开发中，良好的错误处理和日志记录是非常重要的，它们可以帮助我们追踪和解决问题，提高程序的稳定性和可靠性。因此，建议在编写Python程序时对错误进行适当处理，并将错误信息记录在日志文件中。这样，当程序出现异常时，我们可以通过查看日志文件来了解程序的运行情况并定位问题所在。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/