python怎样查看try里的错误，python画图代码大全

当在Python中使用try-except语句时，可以通过捕获错误以及查看错误信息来定位和解决问题。下面是如何查看try语句块中的错误的一些方法。

1. 使用except语句块中的简单打印语句：

```python

try:

# 代码块

except Exception as e:

print("错误信息:", e)

```

通过上述代码，我们可以将错误信息打印出来，以便在调试过程中查看错误的详细信息。使用`as`关键字，可以将错误信息赋给一个变量`e`，以便在后续的处理中使用。

2. 使用Python标准库的`logging`模块记录和输出错误信息：

```python

import logging

logging.basicConfig(filename='error.log', level=logging.ERROR)

try:

# 代码块

except Exception as e:

logging.error("错误信息:", exc_info=True)

```

上述代码中，我们将错误信息记录到一个名为`error.log`的文件中，使用`logging.ERROR`设置日志记录的级别为ERROR。通过`exc_info=True`参数，我们还可以将错误的堆栈信息输出到日志文件中，以便更详细地了解错误的发生位置。

3. 使用traceback模块打印完整的错误信息：

```python

import traceback

try:

# 代码块

except Exception:

traceback.print_exc()

```

上述代码使用`traceback.print_exc()`函数打印完整的错误信息，包括错误类型、错误信息和错误堆栈。

4. 使用pdb模块进行调试：

```python

import pdb

try:

# 代码块

except Exception:

pdb.post_mortem()

```

使用pdb.post_mortem()函数可以进入Python调试器，可以用于检查代码的执行过程以及错误发生的位置。

以上是一些常见的查看错误的方法，根据不同的调试需求，可以选择适合自己的方法，用于定位和解决问题。

除了查看错误信息外，画图是Python中的常见任务之一。Python中有许多用于绘图的库，下面列举一些常用的绘图库及其代码示例：

1. Matplotlib库：

Matplotlib是一个Python的2D绘图库，提供了丰富的绘图功能。以下是一个简单的Matplotlib绘图示例：

```python

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)

y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)

plt.xlabel('X')

plt.ylabel('Y')

plt.title('Sinusoidal Function')

plt.grid(True)

plt.show()

```

上述代码绘制了一个正弦函数的图像。可以通过`plot`函数绘制曲线，通过`xlabel`和`ylabel`函数设置坐标轴标签，通过`title`函数设置图像标题，通过`grid`函数添加网格线，最后通过`show`函数显示图像。

2. Seaborn库：

Seaborn是基于Matplotlib的数据可视化库，提供了更强大的统计绘图功能。以下是一个简单的Seaborn绘图示例：

```python

import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset('tips')

sns.scatterplot(x='total_bill', y='tip', hue='smoker', data=tips)

sns.set_style('darkgrid')

sns.set_palette('jet')

plt.xlabel('Total Bill')

plt.ylabel('Tip')

plt.title('Tips vs Total Bill')

plt.show()

```

上述代码绘制了一个餐厅小费金额与总账单金额之间的散点图。可以通过`scatterplot`函数绘制散点图，并根据`hue`参数对数据进行分类，通过`set_style`函数设置图像样式，通过`set_palette`函数设置调色板风格。

3. Plotly库：

Plotly是一个基于JavaScript的交互式绘图库，可以生成高质量的静态图像以及动态的可视化效果。以下是一个简单的Plotly绘图示例：

```python

import plotly.graph_objs as go

x = [1, 2, 3, 4, 5]

y = [2, 4, 6, 8, 10]

trace = go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines+markers')

data = [trace]

layout = go.Layout(title='Plotly Line Plot')

fig = go.Figure(data=data, layout=layout)

fig.show()

```

上述代码绘制了一个折线图。可以通过`Scatter`类创建散点图，通过`mode`参数设置线和标记模式，通过`Layout`类设置图像布局，通过`Figure`类将数据和布局组合在一起，并通过`show`方法显示图像。

综上所述，通过使用try语句块和相应的错误处理技术，可以捕获和查看Python程序中的错误信息。同时，使用各种绘图库能够满足不同绘图需求，帮助我们可视化数据和结果。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/