python自带的数据库怎么调用，python英文逗号轻微错误

Python自带的数据库是指Python标准库中的`sqlite3`模块，它提供了一个轻量级的、嵌入式的关系型数据库管理系统SQLite的接口。SQLite是一种无需配置和管理的数据库，它将整个数据库作为一个文件存储在计算机上，适用于小型项目和个人使用。

在Python中，使用`sqlite3`模块可以很方便地操作SQLite数据库。下面我将详细介绍如何使用`sqlite3`模块进行数据库的创建、数据的插入、查询、更新和删除操作。

首先，需要导入`sqlite3`模块：

```python

import sqlite3

```

接下来，我们可以创建一个数据库，并打开与之关联的连接：

```python

conn = sqlite3.connect('example.db')

```

如果数据库文件不存在，将会自动创建一个新的数据库文件，如果数据库文件已经存在，将会打开已有的数据库。

在连接创建后，可以使用`cursor()`方法创建一个游标对象：

```python

cursor = conn.cursor()

```

使用游标对象可以执行SQL语句并返回结果。例如，可以使用`execute()`方法执行一个创建表的操作：

```python

cursor.execute('''CREATE TABLE stocks

(date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')

```

接下来，可以使用`execute()`方法插入数据：

```python

cursor.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2021-01-01', 'BUY', 'AAPL', 100, 138.32)")

```

要插入多条数据，可以使用`executemany()`方法：

```python

data = [('2021-01-02', 'SELL', 'GOOG', 50, 1892.32),

('2021-01-03', 'BUY', 'AMZN', 200, 3223.43),

('2021-01-04', 'SELL', 'TSLA', 150, 739.39)]

cursor.executemany("INSERT INTO stocks VALUES (?,?,?,?,?)", data)

```

数据插入后，可以使用`commit()`方法提交事务：

```python

conn.commit()

```

接下来，我们可以使用`fetchone()`方法或`fetchall()`方法来查询数据：

```python

cursor.execute("SELECT * FROM stocks")

rows = cursor.fetchall()

for row in rows:

print(row)

```

可以根据需要编写各种SQL语句进行查询操作，并对查询结果进行处理。

除了查询操作，`sqlite3`模块还提供了其他一些方法用于更新和删除数据。例如，可以使用`execute()`方法执行一个更新操作：

```python

cursor.execute("UPDATE stocks SET price = 150.67 WHERE symbol = 'AAPL'")

```

可以使用`execute()`方法执行一个删除操作：

```python

cursor.execute("DELETE FROM stocks WHERE symbol = 'GOOG'")

```

最后，可以使用`close()`方法关闭连接：

```python

conn.close()

```

以上就是使用Python自带的`sqlite3`模块对SQLite数据库进行操作的基本步骤。当然，还有很多其他的功能和细节，可以根据实际需求进行深入学习和实践。

需要注意的是，SQLite是一个单用户的数据库管理系统，不能同时被多个进程访问。在并发访问时，需要使用适当的锁机制来避免数据不一致的问题。

此外，SQLite还支持事务、索引、触发器等高级特性，可以提高数据库的性能和功能。对于复杂的数据操作和查询，可以使用高级的SQL语句和技巧来实现。

总之，Python自带的`sqlite3`模块提供了一个简单而强大的接口，方便我们进行SQLite数据库的操作。通过学习和使用`sqlite3`模块，我们可以轻松地处理小型项目和个人使用的数据库需求。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/