Python自带SQLite数据库，python引入错误类

Python是一种简单易学的编程语言，具有强大的数据处理和数据存储能力。在Python中，我们可以使用内置的SQLite数据库来进行数据存储和查询操作。

首先，让我们来了解一下什么是SQLite数据库。SQLite是一种嵌入式数据库，它是基于文件的数据库，可以将整个数据库存储在一个文件中。相比于传统的数据库系统，如MySQL和Oracle，SQLite更加轻量级和易于使用。

在Python中使用SQLite是非常方便的，因为Python内置了SQLite模块，使得我们可以直接使用它来进行数据库操作，无需额外的安装和配置。

要使用SQLite数据库，首先需要导入sqlite3模块。可以使用以下代码来导入sqlite3模块：

import sqlite3

接下来，我们可以使用sqlite3模块来操作数据库。首先需要创建一个Connection对象，该对象表示与数据库文件的连接。可以使用以下代码来创建一个Connection对象：

conn = sqlite3.connect('example.db')

在创建Connection对象时，可以指定数据库文件的路径。如果指定的数据库文件不存在，SQLite将会自动创建该文件。

接下来，我们可以创建一个Cursor对象，该对象用于执行SQL语句和获取查询结果。可以使用以下代码来创建一个Cursor对象：

c = conn.cursor()

现在，我们可以使用Cursor对象来执行各种SQL语句。例如，我们可以使用execute()方法来执行CREATE TABLE语句创建一个新的表：

c.execute('''CREATE TABLE stocks

(date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')

在上面的代码中，我们创建了一个名为stocks的表，该表包含了date、trans、symbol、qty和price等字段。

接下来，我们可以使用execute()方法来执行INSERT语句插入数据到表中：

c.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)")

在上面的代码中，我们插入了一条数据到stocks表中。

要查询数据库，可以使用execute()方法执行SELECT语句，并使用fetchall()方法获取查询结果。以下是一个查询数据库的示例代码：

c.execute("SELECT * FROM stocks")

rows = c.fetchall()

for row in rows:

print(row)

在上面的代码中，我们执行了一个SELECT语句并获取了查询结果。然后，我们使用遍历循环打印出所有的查询结果。

除了执行SQL语句和获取查询结果，我们还可以使用Connection对象的commit()方法来提交数据库的修改，并使用Connection对象的close()方法来关闭与数据库文件的连接。

总结一下，在Python中使用内置的SQLite数据库非常简单。我们只需要导入sqlite3模块，创建Connection对象和Cursor对象，然后就可以执行各种SQL语句并获取查询结果。同时，我们还可以使用commit()方法来提交修改，并使用close()方法来关闭连接。

SQLite数据库是一种强大且灵活的嵌入式数据库，非常适合用于小型项目和个人使用。它不仅易于学习和使用，还能够提供高效和可靠的数据存储和查询功能。无论是初学者还是有经验的开发人员，都可以轻松地使用Python内置的SQLite数据库来处理数据。

希望本文对你了解Python内置的SQLite数据库有所帮助，如果有任何问题或疑问，欢迎随时提问！ 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/