php标准差函数，php7.1函数

标准差是描述数据分布离散程度的统计量，它可以帮助我们了解一组数据集中的数据有多离散。在PHP 7.1中，可以使用统计函数 `stats_standard_deviation()` 来计算标准差。

首先，让我们来了解一下标准差的概念。标准差是平均值与数据点的偏离程度的度量。它的计算公式如下：

```

σ = sqrt(sum((x - μ)^2) / N)

```

其中，σ表示标准差，x表示数据点，μ表示平均值，N表示数据点的个数。计算标准差的步骤可以分为以下几步：

1. 计算数据集的平均值 μ。

2. 计算每个数据点与平均值之差的平方。

3. 求得这些平方差的和。

4. 将和除以数据点的个数 N。

5. 取平方根，得到标准差 σ。

现在，我们可以使用PHP 7.1中的 `stats_standard_deviation()` 函数来计算标准差。这个函数的语法如下：

```php

float stats_standard_deviation(array $a [, bool $sample = false ] )

```

其中，$a 是一个包含数据点的数组，$sample 是一个可选参数，默认为 false，表示计算总体标准差；若设置为 true，则计算样本标准差。

让我们使用一个具体的例子来说明如何使用 `stats_standard_deviation()` 函数。假设我们有以下一组数据：

```php

$data = [2, 4, 6, 8, 10];

```

我们可以通过调用 `stats_standard_deviation()` 函数来计算标准差：

```php

$sd = stats_standard_deviation($data);

```

这将返回一个浮点数表示计算得到的标准差。在这个例子中，$sd 的值为 2.8284271247462。

如果我们想计算样本标准差，可以将 `$sample` 参数设置为 true：

```php

$sample_sd = stats_standard_deviation($data, true);

```

这会返回样本标准差。在我们的例子中，$sample_sd 的值为 3.1622776601684。

除了使用内置的 `stats_standard_deviation()` 函数以外，我们也可以通过手动计算来得到标准差。以下是一个手动计算标准差的函数：

```php

function calculate_standard_deviation($data, $sample = false){

$n = count($data);

$mean = array_sum($data) / $n;

$squares = [];

foreach($data as $value){

$squares[] = pow($value - $mean, 2);

}

$sum_squares = array_sum($squares);

if($sample){

$n--;

}

$std_dev = sqrt($sum_squares / $n);

return $std_dev;

}

```

这个函数接受一个数据数组和一个可选的样本参数，返回计算得到的标准差。

使用这个函数和我们的例子数据，我们可以这样调用它：

```php

$sd = calculate_standard_deviation($data);

$sample_sd = calculate_standard_deviation($data, true);

```

这将得到与之前使用 `stats_standard_deviation()` 函数得到的结果相同的标准差。

总结来说，标准差是一个用于衡量数据分布离散程度的重要统计量。在PHP 7.1中，我们可以使用内置的 `stats_standard_deviation()` 函数来计算标准差。此外，我们还可以通过手动计算的方法得到标准差。无论是使用内置函数还是手动计算，标准差都可以帮助我们了解数据的分布情况，从而做出相应的分析和决策。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/