python获取数据类型的函数，python3数据库封装

Python获取数据类型的函数以及Python3数据库封装

一、Python获取数据类型的函数

在Python中，我们经常需要获取数据的类型信息，在不同的操作中，我们可以使用一些内置函数来获取数据类型。

下面是一些常用的获取数据类型的函数：

1. type() 函数：type() 函数返回传入参数的类型信息。例如，

```python

x = 5

print(type(x))

```

输出为，表示x的类型为整数。

2. isinstance() 函数：isinstance() 函数用于判断一个对象是否属于某个指定的类型，返回一个布尔值。例如，

```python

x = 5

print(isinstance(x, int))

```

输出为True，表示x是整数类型。

3. dir() 函数：dir() 函数用于获取指定对象的所有属性和方法的列表。例如，

```python

x = "hello"

print(dir(x))

```

输出为['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', ... ]，表示x拥有许多内置的方法和属性。

4. __class__ 属性：每个对象都有一个__class__属性，用于获取对象所属的类。例如，

```python

x = "hello"

print(x.__class__)

```

输出为，表示x的类是字符串。

以上这些函数和属性可以帮助我们获取数据的类型信息，根据具体的需求选择合适的方法。

二、Python3数据库封装

Python提供了丰富的数据库操作模块和库，用于连接（连接数据库）、查询（查询数据）、更新和删除数据库中的数据。

1. SQLite3：SQLite3是Python默认内置的数据库，无需安装任何额外的库即可使用。可以通过sqlite3模块连接SQLite3数据库，并执行各种SQL语句。下面是一个简单的示例：

```python

import sqlite3

# 连接数据库

conn = sqlite3.connect('example.db')

cursor = conn.cursor()

# 创建表

cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS students

(id INT PRIMARY KEY NOT NULL,

name TEXT NOT NULL,

age INT NOT NULL);''')

# 插入数据

cursor.execute("INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (1, 'Alice', 18)")

cursor.execute("INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (2, 'Bob', 20)")

# 查询数据

cursor.execute("SELECT * FROM students")

rows = cursor.fetchall()

for row in rows:

print(row)

# 关闭连接

conn.close()

```

2. MySQL：Python中有多个库用于连接MySQL数据库，比如MySQLdb、pymysql等。这里以pymysql为示例：

```python

import pymysql

# 连接数据库

conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='test')

cursor = conn.cursor()

# 创建表

cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS students

(id INT PRIMARY KEY NOT NULL,

name TEXT NOT NULL,

age INT NOT NULL);''')

# 插入数据

cursor.execute("INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (1, 'Alice', 18)")

cursor.execute("INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (2, 'Bob', 20)")

# 查询数据

cursor.execute("SELECT * FROM students")

rows = cursor.fetchall()

for row in rows:

print(row)

# 关闭连接

conn.close()

```

3. MongoDB：MongoDB是一种非关系型数据库，可以通过pymongo库连接和操作MongoDB。下面是一个示例：

```python

from pymongo import MongoClient

# 连接数据库

client = MongoClient()

db = client['testdb']

# 插入数据

db.students.insert_one({"id": 1, "name": "Alice", "age": 18})

db.students.insert_one({"id": 2, "name": "Bob", "age": 20})

# 查询数据

for student in db.students.find():

print(student)

# 关闭连接

client.close()

```

以上是Python3常用的数据库封装库和操作方法，可以根据具体的需求选择适合的库进行连接和操作。

综上所述，Python提供了多种获取数据类型的函数和数据库封装库，可以方便地处理不同类型的数据和数据库操作。根据具体的应用场景和需求，选择合适的函数和库，可以提高开发效率和代码的可维护性。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/