天气预报python爬虫代码，python调用api，查询数据库

天气预报是人们日常生活中经常关注的一个信息，给出明确的天气预报可以帮助人们做好准备，合理安排时间和活动。而实现天气预报功能可以借助Python爬虫和API调用两种技术，通过爬取相关网站的数据或者调用天气预报的API接口，获取天气信息并展示给用户。

一、Python爬虫获取天气数据

Python的爬虫技术可以通过模拟浏览器的访问，来获取网站上的数据。下面是一个使用Python爬虫获取天气数据的例子，以使用BeautifulSoup库为例：

```python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

def get_weather(city):

url = "http://www.weather.com.cn/weather/{}.shtml".format(city)

headers = {

"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}

response = requests.get(url, headers=headers)

soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

temperature = soup.find('p', class_="tem").text.strip()

weather = soup.find('p', class_="wea").text.strip()

print("城市：{}，温度：{}，天气：{}".format(city, temperature, weather))

get_weather("beijing")

```

以上代码通过访问中国天气网（http://www.weather.com.cn/）来获取指定城市的天气数据，通过BeautifulSoup库解析网页内容，获取温度和天气情况等信息。

二、调用天气预报API获取天气数据

除了爬取网页数据，我们还可以调用天气预报的API接口来获取天气预报数据，这样可以更加方便和稳定。以调用和风天气API为例，需要先在和风天气网站申请API密钥，并调用API获取天气数据。以下是一个调用和风天气API获取天气数据的例子：

```python

import requests

def get_weather(city):

url = "https://free-api.heweather.net/s6/weather/now"

key = "your_api_key" # 替换为你的API密钥

params = {"location": city, "key": key}

response = requests.get(url, params=params)

data = response.json()

temperature = data["HeWeather6"][0]["now"]["tmp"]

weather = data["HeWeather6"][0]["now"]["cond_txt"]

print("城市：{}，温度：{}，天气：{}".format(city, temperature, weather))

get_weather("beijing")

```

以上代码调用了和风天气的实时天气接口（https://dev.heweather.com/docs/api/weather/hourly），传入城市和API密钥作为参数，返回的JSON数据中包含了温度和天气情况等信息。

三、查询数据库获取天气数据

在实际应用中，天气数据通常是存储在数据库中的，可以通过查询数据库来获取天气数据。以下是一个使用Python连接MySQL数据库查询天气数据的例子：

```python

import mysql.connector

def get_weather(city):

conn = mysql.connector.connect(host='localhost', user='root', password='your_password', database='weather_db')

cursor = conn.cursor()

query = "SELECT temperature, weather FROM weather_data WHERE city = %s"

cursor.execute(query, (city,))

result = cursor.fetchone()

temperature = result[0]

weather = result[1]

print("城市：{}，温度：{}，天气：{}".format(city, temperature, weather))

get_weather("beijing")

```

以上代码通过MySQL数据库连接库（mysql.connector）连接到数据库，并执行查询语句，获取指定城市的温度和天气情况信息。

需要注意的是，上面只是简单的示例，实际应用中还需要根据实际情况进行错误处理、数据解析和展示等。同时，在使用爬虫和API调用时需要关注网站的反爬虫机制和API调用次数限制，避免被封禁或违反服务协议。

总结：

通过Python爬虫和API调用，我们可以方便地获取天气预报数据，并根据实际需求来选择使用哪种方式。爬虫可以获取任意网站上的数据，适用于没有提供API接口或者需要独立分析网页内容的情况。而API调用更加稳定和高效，适用于提供天气预报数据的网站和服务。同时，还可以通过连接数据库来查询存储的天气数据，具有更高的灵活性和扩展性。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/