Python返回错误码137，python读文件偶发错误

当Python程序返回错误码137时，通常表示程序被操作系统终止。错误码137表示程序被发送一个中断信号，通常是因为超出了操作系统的资源限制。但是，这个错误码并没有具体的标准定义，它可能因操作系统和情况的不同而有所变化。如果程序经常返回错误码137，并且这种情况是偶发的，那么可能是程序的资源使用超出了操作系统的限制。

要理解错误码137的原因，我们需要先了解操作系统的资源限制以及Python程序运行过程中的资源使用。

操作系统为每个运行的进程分配了一定的资源，包括内存、文件描述符、CPU时间等。当进程使用的资源超过了操作系统限制时，操作系统会发送中断信号，终止进程的执行。在Linux系统中，发送中断信号的常见方式是使用kill命令，其中kill -9命令会立即终止进程。错误码137通常就是这样一个中断信号导致的。

在Python程序中，可能会出现一些资源使用过多的情况，导致操作系统发送中断信号。以下是一些常见的可能导致错误码137的情况：

1. 内存不足：当程序需要分配大量的内存时，如果操作系统的可用内存不足，就会触发中断信号。这可能是因为程序中存在内存泄漏或者不合理的内存管理导致的。

2. 文件描述符耗尽：每个打开的文件或者网络连接都会占用一个文件描述符，操作系统对可用文件描述符数量有限制。如果程序打开了大量的文件或者网络连接，且没有适当地释放，就会导致文件描述符耗尽，从而触发中断信号。

3. CPU时间过长：如果一个Python程序在一个较长时间内占用了过多的CPU时间，操作系统可能会认为它是一个无响应的进程，发送中断信号终止其执行。

4. 进程过多：操作系统对同时运行的进程数量也有一定限制。如果系统中运行的进程数量过多，再启动新的进程时就会触发中断信号。

在排查问题时，可以通过以下几个步骤来解决错误码137的问题：

1. 检查代码中的资源管理：仔细检查代码中是否存在资源泄漏、资源没有释放等问题。特别是需要关注文件、网络连接等资源的处理情况，确保在不需要使用时及时关闭和释放。

2. 增加资源限制：可以尝试调整操作系统的资源限制，增加可用的内存、文件描述符等数量。可以使用ulimit命令来查看和设置资源限制。

3. 优化代码逻辑和算法：如果程序的运行时间过长，可以优化代码逻辑和算法，减少对CPU时间的占用。

4. 分析程序运行过程中的资源使用情况：可以使用一些工具来分析程序运行过程中的资源使用情况，比如内存使用、文件描述符使用等。例如，可以使用psutil库来监控进程的资源使用情况。

最后，如果以上方法都不能解决问题，那么可能需要考虑将程序拆分为多个子进程或者使用其他的解决方案来减少资源使用。

总之，错误码137通常表示Python程序被操作系统终止，是因为资源使用超过了操作系统的限制。在解决此类问题时，需要仔细检查代码中的资源管理、调整操作系统的资源限制，并进行代码优化。理解操作系统资源限制和Python程序资源使用情况对于解决错误码137问题是非常重要的。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/