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Python是一种高级编程语言，作为一种通用语言，在数据科学领域特别受欢迎。本篇文章将简要介绍Python所自带的数据库以及相关知识。

Python自带数据库主要有两种：SQLite和Berkeley DB。

SQLite是一个可嵌入的关系型数据库，它完全由C语言编写，具有轻量级、速度快、易于集成等优点。SQLite数据库常用于移动应用、桌面应用以及小型Web应用中。Python中使用SQLite的API进行操作，可以对SQLite数据库进行创建、添加数据、查询等操作。

Berkeley DB是一种高度可扩展的键-值对数据库，它支持多种编程语言，包括Python，它采用Btree和哈希表作为其主要的数据结构。Berkeley DB商业版是一种高性能事务性数据库，可用于大型Web应用程序或金融服务等高要求的应用程序。Python中使用Berkeley DB的API进行操作，可以对Berkeley DB数据库进行添加数据、查询等操作。

除了Python自带的数据库，还有许多使用Python的第三方数据库，包括MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。

MySQL是一个开源的关系型数据库系统，广泛用于Web应用程序和数据驱动的应用程序。Python中的第三方MySQL模块可以帮助Python开发人员连接到MySQL数据库并执行SQL查询以及其他操作。

PostgreSQL与MySQL类似，也是一种开源的关系型数据库系统，被广泛地用于Web应用程序和数据驱动的应用程序。Python中的第三方PostgreSQL模块可以帮助Python开发人员连接到PostgreSQL数据库并执行SQL查询以及其他操作。

MongoDB是一个开源的非关系型数据库系统，它采用文档存储，不使用传统的表格。Python中的第三方MongoDB模块可以帮助Python开发人员连接到MongoDB数据库并执行查询以及其他操作。

在Python中操作数据库的过程可以分为以下几个步骤：

1.连接到数据库：要在Python中操作数据库，首先需要连接到数据库。Python的数据库模块提供了一组标准的模块，可用于和各种数据库建立连接、分配连接和事务、执行查询和管理结果集等。

2.指定要访问的表：在连接到数据库之后，需要指定要访问的数据表。

3.执行SQL查询：一旦连接到数据库并指定要访问的表，就可以执行SQL查询。

4.读取和处理查询结果：读取查询结果通常是一项重要任务。Python提供了遍历查询结果集中每个行的方法，以及通过索引和字段名访问单个列的方法。

5.关闭数据库连接：最后，应该关闭与数据库的连接，以释放资源。通常，应该在完成数据库的读写时立即关闭连接。

总之，Python是一种强大的编程语言，支持多种数据库，包括自带的SQLite和Berkeley DB，以及像MySQL、PostgreSQL和MongoDB等第三方数据库。可以使用api连接到任何一个数据库，通过Python代码查询和访问数据。准确地操作数据库需要有数据库知识与Python基础。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/