Python是一种易学易用的编程语言,拥有丰富的数据处理和分析库,其中包括了许多处理数据库的库。Python的数据库支持包括MySQL、Oracle、SQLite、PostgreSQL等多种数据库,针对不同的数据库,使用的Python库也有所不同,比如对于MySQL数据库,可以使用PyMySQL和mysql-connector-python库,对于Oracle数据库,可以使用cx_Oracle库,对于SQLite数据库,可以使用sqlite3库等。
调用自己的数据库,首先需要安装所需的Python库,这里以SQLite数据库为例。在Python中调用SQLite数据库,需要使用sqlite3库,可以通过pip install sqlite3进行安装:
```python
pip install sqlite3
```
连接SQLite数据库:
```python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect("example.db") # 连接数据库
```
如果数据库文件不存在,sqlite3会自动创建一个新的数据库文件。如果需要加入其他SQLite配置参数,可以通过conn = sqlite3.connect("example.db", *其他配置参数)来指定。
定义游标对象:
```python
cursor = conn.cursor()
```
游标对象是操作SQLite数据库的核心对象,用于执行SQL指令。
创建数据表:
```python
cursor.execute('''CREATE TABLE company
(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL);''')
```
对SQLite数据库进行查询操作可以使用SELECT指令,例如查询company表中的所有数据:
```python
cursor.execute("SELECT * FROM company")
rows = cursor.fetchall() # 获取所有查询结果
for row in rows:
print(row)
```
查询结果会按照SELECT指令的结果格式进行返回。
修改数据表:
```python
cursor.execute("UPDATE company SET ADDRESS = 'California' WHERE ID=1") # 修改ID为1的数据的ADDRESS为California
```
插入数据:
```python
cursor.execute("INSERT INTO company (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )") # 插入一条新的数据
conn.commit() # 提交修改
```
上述代码中插入了一条新的数据,需要通过conn.commit()提交修改,使修改生效。
删除数据:
```python
cursor.execute("DELETE from company where ID = 2;") # 删除ID为2的数据
conn.commit()
```
当不再需要连接SQLite数据库时,需要使用conn.close()关闭连接。
SQLite是一种轻量级的数据库,在Python中的使用非常简单,但是对于大规模的数据存储和高并发的访问,建议使用其他高级数据库,如MySQL、PostgreSQL等。
除了Python中内置的sqlite3库以外,还有许多第三方库可以使用,如SQLAlchemy、peewee、django等。这些库可以对SQLite等多个类型的数据库进行操作,提供了更高层次的抽象和更完整的功能。例如,SQLAlchemy提供了ORM对象关系映射的支持,可以将表单和Python对象之间进行映射,使得表单的操作更加面向对象和简单。
在使用数据库时,需要注意数据的读写效率和安全性。为提高数据读写效率,可以使用连接池技术和缓存技术,增强并发处理能力和减少多次查询数据的IO操作。为提高数据安全性,可以加入验证、加密和防御注入等措施,保证数据的安全性和一致性。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章, 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔!https://www.ynyuzhu.com/
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