Python爬虫教程——获得新闻网页,如何写一个循环?
爬虫是应用最广泛的网络爬虫技术的一种,网络爬虫通过网络爬取数据,将数据存储在本地,用于数据分析,数据挖掘,机器学习以及其他相关领域。
获得新闻网页的过程就是一种典型的爬取数据的过程,我们在这个过程中需要用到Python的requests和beautifulsoup库,requests库是Python最流行的HTTP客户端库,它常用来发送HTTP请求,获取HTTP响应,beautifulsoup库是Python解析HTML和XML文档的库,可以提取出HTML文档中的数据。
首先,我们来看如何使用Python爬虫爬取新闻网页的过程。
1.安装requests和beautifulsoup库
```
pip install requests
pip install beautifulsoup4
```
2.导入requests和beautifulsoup库
```
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
```
3.设置网址并获取HTML源代码
```
url = 'https://news.qq.com/'
res = requests.get(url)
res.encoding = 'utf-8'
html = res.text
```
4.解析HTML源代码
```
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
```
5.查找需要的标签并获取数据
```
news = soup.select('.Q-tpList .text')
for new in news:
print(new.text)
```
以上就是一个基本的爬取新闻网页的过程,我们通过设置网址,获取HTML源代码,解析HTML源代码,查找需要的标签并获取数据,最后可以进行数据分析,数据挖掘和其他相关领域的应用。
写一个循环的过程也很简单,我们可以使用Python的while循环或者for循环,设置循环次数,遍历多个网址。
比如我们要遍历10个新闻网址,可以使用for循环的方式
```
urls = ['https://news.qq.com/', 'https://www.baidu.com/',
'http://news.sina.com.cn/', 'http://www.ifeng.com/']
for url in urls:
res = requests.get(url)
res.encoding = 'utf-8'
html = res.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
news = soup.select('.Q-tpList .text')
for new in news:
print(new.text)
```
以上就是一个遍历10个新闻网址并获取新闻数据的过程,我们可以通过for循环或者while循环的方式来设置循环次数,用于遍历多个网址或者多个页面,进行数据收集以及数据分析和数据挖掘的应用。
总结:
Python爬虫是一种常用的网络爬虫技术,通过Python的requests和beautifulsoup库,我们可以很容易地实现爬取网页,获取数据的过程。我们可以通过for循环或者while循环的方式,设置循环次数,遍历多个网址或者多个页面,进行数据收集以及数据分析和数据挖掘的应用。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章, 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔!https://www.ynyuzhu.com/
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