python爬虫教程获得新闻网页

Python爬虫教程——获得新闻网页,如何写一个循环?

爬虫是应用最广泛的网络爬虫技术的一种,网络爬虫通过网络爬取数据,将数据存储在本地,用于数据分析,数据挖掘,机器学习以及其他相关领域。

获得新闻网页的过程就是一种典型的爬取数据的过程,我们在这个过程中需要用到Python的requests和beautifulsoup库,requests库是Python最流行的HTTP客户端库,它常用来发送HTTP请求,获取HTTP响应,beautifulsoup库是Python解析HTML和XML文档的库,可以提取出HTML文档中的数据。

首先,我们来看如何使用Python爬虫爬取新闻网页的过程。

1.安装requests和beautifulsoup库

```

pip install requests

pip install beautifulsoup4

```

2.导入requests和beautifulsoup库

```

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

```

3.设置网址并获取HTML源代码

```

url = 'https://news.qq.com/'

res = requests.get(url)

res.encoding = 'utf-8'

html = res.text

```

4.解析HTML源代码

```

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

```

5.查找需要的标签并获取数据

```

news = soup.select('.Q-tpList .text')

for new in news:

print(new.text)

```

以上就是一个基本的爬取新闻网页的过程,我们通过设置网址,获取HTML源代码,解析HTML源代码,查找需要的标签并获取数据,最后可以进行数据分析,数据挖掘和其他相关领域的应用。

写一个循环的过程也很简单,我们可以使用Python的while循环或者for循环,设置循环次数,遍历多个网址。

比如我们要遍历10个新闻网址,可以使用for循环的方式

```

urls = ['https://news.qq.com/', 'https://www.baidu.com/',

'http://news.sina.com.cn/', 'http://www.ifeng.com/']

for url in urls:

res = requests.get(url)

res.encoding = 'utf-8'

html = res.text

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

news = soup.select('.Q-tpList .text')

for new in news:

print(new.text)

```

以上就是一个遍历10个新闻网址并获取新闻数据的过程,我们可以通过for循环或者while循环的方式来设置循环次数,用于遍历多个网址或者多个页面,进行数据收集以及数据分析和数据挖掘的应用。

总结:

Python爬虫是一种常用的网络爬虫技术,通过Python的requests和beautifulsoup库,我们可以很容易地实现爬取网页,获取数据的过程。我们可以通过for循环或者while循环的方式,设置循环次数,遍历多个网址或者多个页面,进行数据收集以及数据分析和数据挖掘的应用。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章, 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔!https://www.ynyuzhu.com/

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