python循环二维列表，python调用excel创建数据库

Python是一种广泛使用的高级编程语言。它既可以用于脚本编写，也可以进行大规模的软件开发。Python的设计哲学强调代码的可读性和清晰度，因此它被称为一种“胶水语言”，能够将不同的程序段粘合起来。Python拥有丰富的内置数据类型和支持面向对象编程的许多特性，可以用于处理各种任务。

在Python中，经常需要处理数据集合，其中二维列表是很常见的一种数据结构。二维列表是一个列表，其中每个元素也是一个列表，可以看做一个表格。下面我们来看一个例子：

```

students = [['Tom', 90], ['Jerry', 80], ['Bob', 85]]

```

上述列表代表了三个学生和他们的分数，每个元素包含两个数据，姓名和分数。我们可以通过以下方式访问这些数据：

```

students[0] # 返回 ['Tom', 90]

students[1][1] # 返回 80

students[2][0] # 返回 'Bob'

```

我们可以使用循环来遍历二维列表中的元素：

```

for student in students:

print(student)

```

这样可以依次输出每一个学生及其分数。

在实际工作中，经常需要将数据从Excel中读取出来，并存储到数据库中。Python中的pandas库可以非常方便地读写Excel文件。下面是一个示例代码：

```

import pandas as pd

from sqlalchemy import create_engine

# 读取Excel文件

file = pd.read_excel('students.xlsx')

# 连接数据库

engine = create_engine('sqlite:///students.db')

# 将Excel数据存储到数据库

file.to_sql('students', engine, index=False, if_exists='replace')

```

这个代码片段中，我们首先使用pandas库的read_excel函数读取了一个名为'students.xlsx'的Excel文件。这个文件包含学生姓名和分数的数据。接着，我们使用了SQLAlchemy库来连接一个SQLite数据库，使用to_sql方法将数据存储到数据库中。其中，index=False表示不将Excel文件中的索引列作为数据库中的一列，if_exists='replace'表示如果数据库中已经存在名为'students'的表格，则将其删除并替换成新的表格。

在实际的数据处理中，要根据具体的需求来读取Excel文件并将数据存储到数据库中。可以通过pandas库和SQLAlchemy库的相应函数来完成相应的操作。

综上所述，Python中的二维列表是一种常见的数据结构，可以通过循环来遍历其中的元素。同时，pandas库和SQLAlchemy库提供了很好的工具来读写Excel文件和连接数据库，非常方便实用。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/