python字符串处理成字节，python3网页爬虫教程

Python字符串处理成字节以及Python3网页爬虫的开发教程

Python是一种高级编程语言，它在很多方面提供了很多便利，同时用Python写爬虫非常方便。这篇文章将会介绍Python中如何将字符串处理成字节，并深度分析Python3网页爬虫的开发教程。

一、Python中将字符串处理成字节

那么，如何将Python字符串处理成字节呢？Python中的字符串是以Unicode（UTF-8）形式存储的，而字节则是以ASCII码形式存储的。所以将字符串处理成字节可以用字符串对象的encode()方法实现。

例如：

```

s = "Hello, world!"

b = s.encode('utf-8')

print(b)

```

上述代码中，先将字符串s编码为字节串b，用encode()方法，参数为'utf-8'。在输出b时，显示它的ASCI码序列。

二、Python3网页爬虫开发教程

Python是一个非常流行的网络爬虫编程语言。Python的好处在于可以轻松从Web页面上抓取大量数据，并将数据储存在本地计算机上，然后再对数据进行分析，处理，和可视化。

Python3增强了原有的Python2.7版本，修改了许多不够稳定的部分和迭代开发。Python3在网页爬虫的开发上，拥有更好的多线程技术，IO的增强，更好的网络模块，以及更加符合开发规范的代码等等。

下面是一个Python3网页爬虫的开发步骤：

一、导入必要的模块和库

在Python3中，需要导入以下模块和库：

```

import urllib.request

from bs4 import BeautifulSoup

```

上述代码中，urllib.request和BeautifulSoup可以快速抓取网页上需要的信息和解析HTML格式。

二、设定一个目标URL

因为要制作一个网页爬虫，所以我们需要设定一个目标网站。例如：

```

target_url = 'http://www.nba.com/news/'

```

其中， target_url是要抓取的网站的网址。

三、设置一个请求头

在Python3中，为了遵守HTTP协议，必须发送一个HTTP请求头。我们可以使用urllib.request.urlopen函数来创建一个请求头，例如：

```

header = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.3"}

req = urllib.request.Request(url=target_url, headers=header)

```

在上述代码中，使用了header，来设置User-Agent，并使用urllib.request.Request来构建一个请求头。

四、从目标网站获取信息

使用urllib.request.urlopen(req)方法，来发送HTTP请求头，并从目标URL中获取信息，例如：

```

response = urllib.request.urlopen(req)

html = response.read()

```

在上述代码中，response用于接收web服务器相应的信息，而html用于存储页面信息。

五、解析HTML标签以抓取需要的信息

将网站页面的HTML解析为可以使用的信息，可以使用BeautifulSoup模块，例如：

```

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

data = soup.find_all('a', {'class': 'story-title'})

```

在上述代码中，使用BeautifulSoup生成一个soup对象，并用find_all()方法找到包含新闻信息的标签。

六、打印抓取的信息

最后，用for循环来遍历data，并输出抓取的数据，例如：

```

for i in data:

print(i.text.strip(), '\n')

```

七、完整代码

最终的完整代码如下：

```

import urllib.request

from bs4 import BeautifulSoup

target_url = 'http://www.nba.com/news/'

header = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.3"}

req = urllib.request.Request(url=target_url, headers=header)

response = urllib.request.urlopen(req)

html = response.read()

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

data = soup.find_all('a', {'class': 'story-title'})

for i in data:

print(i.text.strip(), '\n')

```

八、总结

Python将字符串处理成字节很容易，只需使用字符串对象的encode()方法即可。网页爬虫的开发需要遵守HTTP协议才能将自己的代码运行在网站上，同时使用urllib.request和BeautifulSoup程序包来抓取并解析HTML网页。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/