python爬虫418错误，python函数组模块中的错误

Python爬虫418错误

在Python爬虫中，418错误常见于使用requests库进行访问时出现的错误。这个错误码的原因是服务器检测到用户的请求行为有异常，比如请求频率过高、请求头信息不正确、或者使用了一些自动化工具进行访问，从而拒绝了用户的访问请求。

针对这个问题，我们可以通过以下几个方面进行处理。

1. 修改请求头信息

修改请求头信息是一个比较简单有效的解决方法。因为部分网站对于自动化程序的访问就是通过检查请求头信息来实现的。所以我们可以通过修改请求头信息来模拟一个真正的用户进行访问。

举个例子，下面是一个模拟Google Chrome的请求头信息：

```

headers = {

"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"

}

```

使用这个请求头信息可以避免遇到一些简单的爬虫防护措施。

2. 控制请求频次

如果我们采用了访问频次过高的方式对一个网站进行爬取，很有可能会被网站服务器识别为爬虫，并返回418错误。

要解决这个问题，我们可以使用一些工具，如time.sleep方法，在每次请求之间加入一些时间间隔。这样可以模拟人类的行为，减缓对服务器的压力，并减小被识别为爬虫的概率。

3. 使用代理服务器

通过代理服务器进行访问，可以模拟不同地域、不同IP地址、不同浏览器访问网站的情况，从而提高爬虫的稳定性和可用性，并减小被服务器拒绝的概率。

4. 使用验证码识别服务

对于部分对爬虫高度敏感的网站，使用验证码是一种常见的防护措施。如果我们的爬虫遇到了这种情况，可以使用一些第三方验证码识别服务进行解决，如打码兔、云打码等服务。

总结

Python爬虫418错误的出现，是因为我们的爬虫行为被服务器识别为异常行为。为了避免这个问题，我们可以采用修改请求头信息、控制请求频次、使用代理服务器、使用验证码识别服务等多种方法进行处理。在实际的爬虫过程中，我们需要根据具体情况灵活选择并采取相关的措施。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/