python接口自动化框架pytest，python抛出错误后必须处理

pytest是一种流行的Python测试框架，可以针对各种应用程序进行单元测试、集成测试和端到端测试。使用pytest框架时，很重要的一点就是在测试过程中处理错误，以确保测试可以顺利完成。这篇文章将深入介绍pytest框架中如何处理错误。

pytest框架中的错误处理方法

当pytest遇到错误时，它会抛出异常并停止测试。为了确保测试可以顺利完成，我们需要在测试代码中实现适当的错误处理方法。下面是几种常见的方法。

1.使用try/except块处理异常

使用try/except块可以在出现异常的情况下还能继续执行后续的测试代码。比如，在测试过程中遇到了网络连接问题，这时可以使用try/except块捕获异常，然后将异常信息输出到日志中。

```python

import pytest

import requests

def test_api():

try:

response = requests.get("http://example.com/api")

assert response.status_code == 200

except Exception as e:

pytest.fail("Error: {}".format(e))

```

在上面的例子中，如果requests.get()函数出现异常，就会捕获这个异常并输出相应的错误信息。这样我们就能看到实际发生了什么，而不是只看到一个pytest框架抛出的一般性错误信息。

2.使用pytest.raises()函数处理异常

pytest提供了一个方便的装饰器pytest.raises()，可以用来处理函数中抛出的异常。pytest.raises()函数接受一个异常类作为参数，并在测试代码块中捕捉到该异常时将它们视为成功。

```python

import pytest

def test_div_zero():

with pytest.raises(ZeroDivisionError):

1/0

```

在上面的例子中，我们故意尝试将1除以0，这会引发ZeroDivisionError异常。然后使用pytest.raises()函数将异常类封装在代码块中，这样pytest框架会在测试代码块中捕捉到异常，并将其视为成功。

使用pytest.raises()函数的优点是可以更明确地指定为什么会出现错误，而不是只看到一般的测试失败信息。

3.使用pytest.fail()函数处理错误

pytest.fail()函数是pytest框架中用来指示测试失败的函数。我们可以在测试代码中使用此函数指示一个测试用例失败。

```python

import pytest

def test_fail():

pytest.fail("Failed because I wanted to!")

```

在上面的例子中，pytest.fail()函数被调用，然后将带有失败信息的字符串传递给它。当运行测试时，pytest会将Python异常从异常中间件中重构出来，并显示我们传递的自定义错误信息。

从这方面来看，使用pytest.fail()函数比使用raise ValueError()等函数更好，因为它可以更明确地指出由于什么原因失败。

异常处理的最佳实践

尽管我们已经看到过几个处理异常的方法，但是在pytest框架中，最佳的异常处理方法包括以下几个步骤：

1.确定异常类型

首先，我们需要知道测试中可能会出现的哪些异常类型。它可能是一个通用异常，也可能是一个专用异常。通过弄清楚可用的异常类型，代码就能在出现问题时更容易进行异常处理。

```python

import requests

from requests.exceptions import Timeout

def test_timeout():

try:

response = requests.get('http://example.com', timeout=0.1)

assert response.status_code == 200

except Timeout:

pytest.fail("Request timed out!")

```

在上面的例子中，我们捕获了Timeout异常，当请求超时时该异常就会被抛出。

2.将异常信息输出到日志

我们应该将异常信息输出到日志中，以便问题发生时能更轻松地查明出现了什么问题。通过将异常信息输出到日志中，我们可以快速找到并解决问题。

```python

import requests

import logging

def test_api():

logger = logging.getLogger('test_api')

try:

response = requests.get("http://example.com/api")

assert response.status_code == 200

except Exception as e:

logger.error("Failed due to: {}".format(e))

```

在上面的例子中，如果requests.get()函数出现异常，就会将异常信息记录到日志中，而不是将其暴露给pytest框架和测试人员。

3.避免捕获太多异常

捕捉的异常类型应该尽可能具体，不要尝试捕获太多异常，这样可能造成不必要的冲突。正确的做法是只捕获我们真正需要处理的异常，并在出现其他异常时将其传递。

```python

import requests

from requests.exceptions import Timeout

def test_timeout():

try:

response = requests.get('http://example.com', timeout=0.1)

assert response.status_code == 200

except Timeout:

pytest.fail("Request timed out!")

except Exception as e:

raise e

```

在上面的例子中，我们只捕获Timeout异常，其他异常将被抛出。这样代码会更加清晰明了，我们也可以看到其他异常的发生情况。

结论

异常处理是Python和pytest框架中必不可少的部分。在撰写自己的测试套件时，必须确保捕捉到异常，将异常信息输出到日志中，并在必要时使用pytest.fail()函数指示测试失败。如果采用正确的方法处理异常，我们就可以更好地维护测试代码，并确保测试可以顺利完成。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/