python代码星空简单，python冒泡完整代码

冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法，它的原理是重复遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就交换位置，直到没有任何一对数据需要交换为止。冒泡排序算法的时间复杂度是 $O(n^2)$，相对于其他高效排序算法，它的性能并不是很高，但是它的代码实现非常简单易懂，非常适合初学者学习。

下面是一份 Python 冒泡排序的完整代码实现：

```python

def bubble_sort(arr):

n = len(arr)

for i in range(n):

# 每次遍历都将最大的数排到最后面

for j in range(0, n - i - 1):

if arr[j] > arr[j+1]:

arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]

return arr

```

该函数接收一个数组作为参数，返回排序后的数组。我们简单地介绍一下函数实现的原理：首先，通过 `n = len(arr)` 获取待排序数列的长度。 然后，我们外层循环 `for i in range(n)` 可以控制比较的次数，每次比较都将最大的数排到最后面。内层循环 `for j in range(0, n - i - 1)` 可以遍历待排序数列，并比较相邻的两个元素的大小，如果前一个元素大于后一个元素，则交换它们的位置。最后，返回排好序的数列。

下面我们来看一下完整的冒泡排序算法流程：

1. 比较相邻的元素。如果前一个比后一个大，就交换他们两个。

2. 对每一对相邻元素作同样的工作，从第一对到最后一对。这样在第一次比较后最后的元素应该会是最大的数。

3. 重复以上步骤，除了最后一个元素以外，重复直到排序完成。

接下来，我们来看一下冒泡排序的时间复杂度。冒泡排序的时间复杂度是$O(n^2)$，其中$n$是待排序数组的长度。这是因为，冒泡排序每次要比较$n-1$个元素，而外层循环最多会执行$n$次比较，所以总共需要$n*(n-1)$次比较。最坏情况下，待排序数组是逆序排列的，每次都需要交换位置，总共需要$n*(n-1)/2$次交换。因此，冒泡排序的时间复杂度是$O(n^2)$。

最后，我们来看一下冒泡排序的稳定性和适用场景。冒泡排序是一种稳定排序算法，因为它只在相邻元素大小不满足排序要求时才进行交换，所以相同的元素不会被交换位置。但由于它的时间复杂度过高，在处理大规模数据时速度较慢，一般仅用于小规模数据的排序或者作为其他排序算法的辅助排序算法。

总结一下，冒泡排序是一种简单易懂的排序算法，由于其时间复杂度过高，只适用于处理小规模数据的排序问题。在实际工作中，我们可以使用其他高效的排序算法来解决大规模数据的排序问题。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/