python，组件位置，python2.7.11自带的标准库

Python 2.7.11 自带的标准库是针对 Python 语言的一些核心模块和常用模块，这些模块可以在编写 Python 程序时方便地调用，提高代码开发效率和可读性。这篇文章将对 Python 2.7.11 自带的标准库进行介绍和说明，同时深入挖掘其中一些模块的使用细节和注意事项，帮助读者更加深入了解 Python。

Python 标准库的组成

Python 标准库是代码模块的集合，分为以下几个主要部分：

1. 核心模块

Python 解释器中自带的一些核心模块，包括如下几个：

- *builtins*：内置函数和异常处理模块。

- *sys*：Python 解释器以及 Python 执行环境的相关信息和控制。

- *os*：操作系统相关操作的模块，比如文件 IO、路径操作等。

- *io*：Python IO 相关模块，用于对文件、Socket 等进行 IO 操作。

- *threading*：线程和锁的相关模块，提供了创建和管理线程的 API 接口。

2. 常用模块

Python 提供了很多常用模块，包括但不限于以下几个：

- *re*：正则表达式相关模块。

- *random*：随机数生成模块。

- *datetime*：日期和时间相关操作模块。

- *logging*：Python 日志模块。

- *csv*：用于读写 CSV 文件的模块。

3. 扩展模块

Python 还提供了许多扩展模块，这些模块并不是默认安装的，但是可以通过在线安装或者手动下载安装来使用。一些常用的扩展模块如下：

- *Numpy*：Python 科学计算库。

- *Scikit-learn*：机器学习相关 Python 库。

- *Tkinter*：Python 图形界面开发库。

下面我们以常用模块为例，进行详细介绍。

re 模块

re 模块是 Python 中用于正则表达式相关操作的模块。使用这个模块，可以方便地对字符串进行匹配和搜索。常用的方法包括：

- *re.match()*：尝试从字符串的开头匹配一个模式。

- *re.search()*：在字符串中搜索匹配模式。

- *re.findall()*：查找字符串中所有匹配模式的列表。

下面是一个简单的示例：

```python

import re

text = 'This is a sample message.'

result = re.findall('is', text)

print(result)

```

输出结果为：

```python

['is', 'is']

```

这个示例中，我们使用 *re.findall()* 方法，在字符串 text 中搜索匹配模式 'is'。可以看到，它返回了所有匹配模式的列表。

random 模块

random 模块是 Python 中用于随机数相关操作的模块。使用这个模块，可以方便地生成随机数。常用的方法包括：

- *random.random()*：生成 0~1 范围内的随机数。

- *random.randint(a, b)*：生成 a~b 范围内的随机整数。

- *random.shuffle(seq)*：将序列 seq 中的元素随机打乱。

下面是一个简单的示例：

```python

import random

result = random.randint(1, 10)

print(result)

```

输出结果为：

```python

8

```

这个示例中，我们使用 *random.randint()* 方法生成一个 1~10 范围内的随机整数。

datetime 模块

datetime 模块是 Python 用于日期和时间相关操作的模块。使用这个模块，可以方便地对日期和时间进行操作。常用的类型包括：

- *datetime.date*：表示公历日期的类型。

- *datetime.time*：表示时间的类型。

- *datetime.datetime*：同时表示日期和时间的类型。

下面是一个简单的示例：

```python

import datetime

today = datetime.date.today()

print(today)

```

输出结果为：

```python

2022-07-13

```

这个示例中，我们使用 *datetime.date.today()* 方法获取当前系统日期，并打印输出。

logging 模块

logging 模块是 Python 内置的一个日志记录模块，用于记录应用程序的运行状态和调试信息。通过该模块我们可以方便的记录应用程序的日志，用于后续的分析和调试。使用该模块需要注意以下几点：

- 需要先创建一个 logger 对象。

- 可以添加多个 Handler 对象，用于将日志输出到不同的地方。

- 可以设置日志的等级，用于过滤需要记录的信息。

下面是一个简单的示例：

```python

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

handler = logging.FileHandler('log.txt')

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')

handler.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(handler)

logger.setLevel(logging.INFO)

logger.info('sample message.')

```

这个示例中，我们先创建一个 logger 对象，然后添加一个 Handler 对象，并设置 Handler 的输出格式。最后设置日志的等级为 INFO，并使用 *logger.info()* 方法记录日志。

csv 模块

csv 模块是 Python 中用于读写 CSV (Comma Separated Values) 文件的模块。使用该模块，可以方便地读取和写入 CSV 格式的文件。常用的方法包括：

- *csv.reader()*：用于读取 CSV 文件。

- *csv.writer()*：用于写入 CSV 文件。

下面是一个简单的示例：

```python

import csv

with open('data.csv', newline='') as file:

reader = csv.reader(file)

for row in reader:

print(row)

```

这个示例中，我们通过 *csv.reader()* 方法读取了一个名为 data.csv 的 CSV 文件，并将其打印输出。

总结

Python 自带的标准库是 Python 开发中非常重要的一部分，包含了很多常用的模块。本文重点针对常用模块进行了介绍和说明，希望能够帮助读者更加深入了解 Python。同时需要注意的是，Python 2.7.11 已经不再维护和更新，建议尽快升级到 Python 3。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/