python为什么一直错误，python画图可爱代码

Python是一种非常流行的编程语言，它具有简单易学、语法简洁、开发效率高等特点，因此备受开发者的喜爱。Python被广泛应用于人工智能、大数据、网络爬虫、web开发等领域，同时也是科学计算和数据可视化的重要工具之一。其中，数据可视化是Python的一个重要应用场景之一，因为Python有许多优秀的可视化库，例如matplotlib、seaborn、ggplot等等。接下来，我们将从绘制可爱的代码开始，探讨Python画图的相关知识。

首先，我们可以使用matplotlib库来绘制可爱的代码。matplotlib是Python中最流行的绘图库之一，它提供了一种广泛的2D图形函数库。使用matplotlib可以生成各种各样的图形，包括线图、散点图、柱状图、饼图、3D图和图形动画等等。下面是绘制可爱代码的代码示例：

```

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制可爱代码的函数

def cute_code():

x = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17,

18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33,

34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49,

50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65,

66, 67, 68,69,70,71,72,73,74,75,76,77,78,79,80,81,82,83,84,85,

86,87,88,89,90,91,92,93,94,95,96,97,98,99]

y = [75, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 75,

75, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 70, 70, 70,

70, 70, 60, 60, 60, 60, 60, 50, 50, 50, 50, 50, 40, 40, 40, 40,

40, 30, 30, 30, 30, 30, 20, 20, 20, 20, 20, 10, 10, 10, 10, 10,

0, 0, 0, 0, 0, 10, 10, 10, 10, 10, 20, 20, 20, 20, 20, 30, 30,

30, 30, 30, 40, 40, 40, 40, 40, 50, 50, 50, 50, 50, 60, 60, 60,

60, 60, 70, 70, 70, 70, 70, 75, 75, 75, 75, 75]

plt.plot(x, y, linewidth=4)

# 添加标题和轴标签

plt.title('Cute Code', fontsize=24)

plt.xlabel('Time(seconds)', fontsize=14)

plt.ylabel('Emotion Level', fontsize=14)

# 设置刻度标记的大小

plt.tick_params(axis='both', labelsize=14)

plt.show()

cute_code()

```

上述代码中，我们先使用了import语句导入了matplotlib库中的pyplot模块，并定义了一个名为`cute_code()`的函数。在这个函数中，我们使用`plt.plot()`函数绘制了一条折线，其x轴坐标为0至99，y轴坐标为高低波动。同时，我们使用了`plt.title()`、`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`函数来添加图表标题和轴标签。最后，我们使用`plt.tick_params()`函数来设置刻度标记的大小，并使用`plt.show()`函数将绘图显示出来。

另外，除了matplotlib之外，还有很多优秀的Python绘图库，这里我们介绍seaborn库。seaborn是建立在matplotlib基础之上的一个可视化库，它也是Python中非常流行的绘图库之一。seaborn提供了一些现成的可视化模板，如分布图、核密度图、热力图等，同时seaborn的默认配色也更加美观和舒适。下面是使用seaborn绘制可爱代码的代码示例：

```

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制可爱代码的函数

def cute_code():

x = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17,

18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33,

34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49,

50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65,

66, 67, 68,69,70,71,72,73,74,75,76,77,78,79,80,81,82,83,84,85,

86,87,88,89,90,91,92,93,94,95,96,97,98,99]

y = [75, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 75,

75, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 70, 70, 70, 70,

70, 60, 60, 60, 60, 60, 50, 50, 50, 50, 50, 40, 40, 40, 40,

40, 30, 30, 30, 30, 30, 20, 20, 20, 20, 20, 10, 10, 10, 10, 10,

0, 0, 0, 0, 0, 10, 10, 10, 10, 10, 20, 20, 20, 20, 20, 30, 30,

30, 30, 30, 40, 40, 40, 40, 40, 50, 50, 50, 50, 50, 60, 60, 60,

60, 60, 70, 70, 70, 70, 70, 75, 75, 75, 75, 75]

# 设置seaborn的默认配色

sns.set()

plt.plot(x, y, linewidth=4)

plt.title('Cute Code', fontsize=24)

plt.xlabel('Time(seconds)', fontsize=14)

plt.ylabel('Emotion Level', fontsize=14)

plt.show()

cute_code()

```

在这个示例中，我们首先使用import语句导入了seaborn和matplotlib库，定义了一个名为`cute_code()`的函数。在函数中，我们首先使用`sns.set()`函数来设置seaborn库的默认配色，然后使用`plt.plot()`函数绘制了一条折线，和在matplotlib中一样。最后，我们使用了与之前相同的函数来添加图表标题和轴标签，并将图像显示出来。

总结：

本文从 Python 绘制可爱代码的实际例子出发，介绍了 Python 可视化库 matplotlib 和 seaborn 的使用方法。matplotlib 是 Python 中最流行的绘图库之一，提供了广泛的2D图形函数，可以生成各种各样的图形；seaborn 是建立在 matplotlib 基础之上的一个可视化库，提供了一些现成的可视化模板，如分布图、核密度图、热力图等。对于初学者来说，建议掌握 matplotlib 这一基础工具。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/