python跳过错误继续，python中初学者易犯的错误

Python 是一门简洁的脚本语言，被广泛用于数据科学、机器学习、网络编程等领域，但可能由于其灵活性和易学性，也有一些常见的容易犯错的陷阱。其中之一就是错误处理：许多新手倾向于忽略错误或尝试主动跳过错误继续执行，这种行为虽然可以让程序运行起来，但也容易让可能严重的问题潜伏于程序中直到崩溃发生。在本文中，我们将详细介绍如何正确地处理错误和避免初学者容易犯的错误。

1. 仔细阅读错误信息

当程序发生错误时，Python 会输出一些信息来指示错误的发生原因。这些信息包括错误类型、错误所在行以及具体的错误信息，例如：

```

TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

```

上述错误信息告诉我们，在某一行代码中，程序试图将字符串和整数相加，这是非法操作。能够理解错误信息背后的意义是正确处理错误的第一步。

2. 引发异常并进行捕获

异常是一个表示错误条件的 Python 对象。例如，当试图除以零或访问不存在的列表元素时，程序会引发异常。在 Python 中，可以使用 try-except 语句捕获异常。try 语句块包含可能引发异常的代码，而 except 语句块则定义了如何处理异常。例如：

```

try:

x = 1 / 0

except ZeroDivisionError:

print("除数不能为零！")

```

上述代码会尝试计算 1 除以 0 的结果，这是非法操作，会引发 ZeroDivisionError 异常。except 语句会捕获该异常并输出一条警告信息。

3. 处理多个异常类型

在 try-except 语句中，可以处理多个异常类型。例如，对于不同的数据类型错误，可以分别处理 TypeError 和 ValueError 异常：

```

try:

x = "Hello" + 7

except TypeError:

print("不能将字符串和整数相加！")

try:

y = int("xyz")

except ValueError:

print("无法将字符串转换为整数！")

```

当程序试图将字符串和整数相加或将无效字符串转换为整数时，会引发相应的异常，try-except 语句块会捕获并处理这些异常。

4. 使用 finally 子句

在 try-except 语句中，还可以包含 finally 子句，用于定义在任何情况下应当执行的代码。无论 try 语句块是否引发异常，finally 子句块中的代码都会被执行。例如：

```

try:

x = 1 / 0

except ZeroDivisionError:

print("除数不能为零！")

finally:

print("程序结束。")

```

无论除法操作是否成功，都会输出一条程序结束的信息。这可以用于清理资源或关闭文件等操作，以确保程序正常退出。

5. 抛出异常

在 Python 中，还可以手动抛出异常，以指示某种错误状态。可以使用 raise 语句抛出异常。例如：

```

def divide(a, b):

if b == 0:

raise ZeroDivisionError("除数不能为零！")

else:

return a / b

```

上述代码定义了一个 divide 函数，如果除数为零，则抛出 ZeroDivisionError 异常，并输出一条自定义的错误信息。使用 raise 语句可以精确地指示错误类型，并且在使用 try-except 语句块时可以更方便地捕获和处理异常。

在 Python 中，处理错误和异常是编写稳健代码的重要部分。准确地处理错误可以避免程序崩溃和数据损坏，并提高代码的可读性和可靠性。初学者应该认真阅读错误信息、熟悉异常处理语句、编写稳健的代码，并尝试避免常见的错误和陷阱。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/