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Python常用自带库

Python是一门充满生命力的语言，它不仅仅是因为它易于学习，更是因为 Python 有丰富的自带库来支持开发者的工作。在这些自带库中，有很多被广泛应用的底层库，如网络库、文件处理库、操作系统库等等，以及解决特定问题的高级库，如机器学习库、数据分析库、图像处理库等等。下面我们就来扼要介绍一些 Python 常用的自带库。

1. numpy

numpy是Python科学计算中使用最广泛的基础库，它提供了一种多维数组对象和一组计算数组的方法，可以进行基本运算、线性代数、傅里叶变换、随机数生成等科学计算。

2. pandas

pandas是Python数据分析中使用最广泛的库，它的主要作用是提供大量的数据分析工具和函数，并且这些工具可以与numpy库很好地协作。pandas提供了DataFrame和Series，它们可以有效地处理表格数据，还有一些有用的函数，如数据过滤、数据清洗、数据拆分等。

3. matplotlib

matplotlib是Python中最受欢迎的数据可视化库，它提供了丰富的图表类型和绘制方式，可以绘制出高质量的图表。matplotlib可以用来绘制线图、饼图、柱状图、散点图、热力图等图表类型，另外还支持创建图例、添加注释、设置坐标轴等一系列绘图操作。

4. openCV

OpenCV是基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV的C++接口已经非常成熟，而Python接口也已经很完善。OpenCV提供了很多计算机视觉和机器学习方面的算法，如图像处理、特征检测、目标跟踪、人脸识别、物体识别等，这些算法都可以在Python中轻松实现。

5. requests

requests是一个Python HTTP库，使用它可以极大地简化HTTP请求的过程，包括Get、Post等请求和参数的传递、Cookie的管理等。requests库还支持上传和下载文件、自定义header、连接池等功能，因此在爬虫、Web开发等领域都有广泛应用。

6. os

os是Python的一个对操作系统进行操作的库，可以用来实现文件和目录操作、进程管理、环境变量操作等。os库提供了一些常见的方法，如getcwd()、chdir()、mkdir()、rmdir()等，还有一些判断文件是否存在、文件夹是否存在、是否是文件等方法，可以极大地简化文件操作的过程。

7. re

re是Python的正则表达式库，是进行字符串处理、批量匹配和查找的常用库。re库提供了很多正则表达式的操作，可以查找、替换、分割字符串。Python的正则表达式支持很多的元字符以及模式，如\d表示匹配任意数字，\w表示匹配任意单词字符等等。使用正则表达式可以有效地处理文本数据。

Python return错误

在Python中，return 语句用于返回函数运行后的结果，是Python函数中非常重要的一部分。但是在函数中如果用了return语句，却得到了一个错误的结果，这时候就需要我们通过日志和调试工具来查找问题所在。下面我们来分析一下Python return错误的一些常见情况以及处理方法。

1. 行末空格错误

在Python函数中，如果在return语句中多了一个空格，就会导致程序出现语法错误。这是因为在Python中行末的空格会被解释器忽略，如果return语句后面多了一个空格，就会将return语句拆成两行，从而出现语法错误。

2. 函数参数错误

Python函数的参数是非常灵活的，但是如果在函数定义和函数调用时参数不一致，就会导致返回值不正确。例如，如果函数定义中有多个参数，但是函数调用时只传递了一个参数，就会出现返回值不正确的情况。

3. 变量作用域错误

在Python中，变量的作用域分为全局和局部两种，如果在函数中定义了局部变量，并且在return语句中使用了未定义的变量，就会出现返回值错误的情况。此时解决方法就是将变量定义为全局变量或者在函数中初始化变量。

4. 特殊字符引起的问题

在Python中，如果在字符串中包含特殊字符，如换行符、制表符、回车符等，就会导致返回值不正确。此时解决方法就是使用转义字符或者使用Python中的原始字符串。

总之，Python是一门非常强大的语言，它提供了很多有用的自带库来支持开发者的工作。在使用Python函数时，如果出现了返回值错误的问题，可以通过日志和调试工具来查找问题所在，并且在开发过程中要注意避免一些常见的问题。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/