python爬虫系统答辩，python爱心雨代码大全

Python爬虫系统答辩：Python爱心雨代码大全

在现代时代，计算机技术的不断发展，大大促进了互联网的普及。而随着互联网的普及，各种各样的数据快速涌现，这就需要获取数据的技术。而其中比较热门的技术之一就是爬虫技术，特别是Python爬虫技术。本文将分享Python爬虫系统答辩Python爱心雨代码大全，并深入探讨Python爬虫技术的相关知识。

一、Python爬虫系统答辩Python爱心雨代码大全

1. 代码名称：爱心雨

代码描述：通过Python爬取并抓取网页上的数据，使数据呈现出爱心雨的效果。

代码实现：

```

import pygame,random,sys,os

import urllib.request

from pygame.locals import*

pygame.init()

size=(800,500)

screen=pygame.display.set_mode(size,pygame.RESIZABLE)

clk=pygame.time.Clock()

pygame.display.set_caption("爱心雨 rain of hearts")

brd=''

for i in range(1500,2000):

url='http://www.qfedu.me/UserFiles/ArticleImage/img_01243.jpg'

f='img_%s.jpg' % (i)

if not os.path.exists(f):

urllib.request.urlretrieve(url,f)

brd+="%s|" % f

imgs=list(filter(lambda x:x.endswith('.jpg'),os.listdir('.')))

imgs.sort()

start_ticks=pygame.time.get_ticks()

class Sweetness:

def __init__(self,img):

self.img=pygame.image.load(img).convert_alpha()

self.pos=[random.randint(0,size[0]),random.randint(-size[1],0)]

self.speed=random.choice(range(2,6))

self.tilt=random.choice(range(-45,45))

self.width,self.height=self.img.get_size()

def draw(self):

rot_img=pygame.transform.rotate(self.img,self.tilt)

screen.blit(rot_img,(self.pos[0]-self.width/2,self.pos[1]-self.height/2))

def update(self):

if self.pos[1]self.pos[1]+=self.speed

self.tilt=self.tilt + random.choice(range(-1,2))

def main():

global brd

pygame.mixer.music.load('music.mp3')

pygame.mixer.music.play(-1,0)

sweetness=[]

imgs=[]

for img in imgs:

sweetness.append(Sweetness(img))

while True:

screen.fill([255,255,255])

if pygame.time.get_ticks()-start_ticks>1000*60:

brd+='by 官喜庆 qq： 594559658 '

i=0

music_size = font_type_0.size("music source is from网易云音乐洛谷v那只会飞")

font_0 = pygame.font.Font(None, 20)

font_type_0 = pygame.font.Font('type.TTF', 36)

img = font_type_0.render("by 官喜庆 qq： 594559658", True, (0, 0, 0))

screen.blit(img, (300,300))

brd+='by 官喜庆 qq： 594559658 '

music_size = font_type_0.size("music source is from网易云音乐洛谷v那只会飞")

font_0 = pygame.font.Font(None, 20)

font_type_0 = pygame.font.Font('type.TTF', 36)

img = font_type_0.render("by 官喜庆 qq： 594559658", True, (0, 0, 0))

pos_text = [size[0] - music_size[0] - 20, size[1] - music_size[1] - 20]

pos_music = [pos_text[0] - 150, size[1] - music_size[1] - 20]

text_music = font_0.render("Music Source from 网易云音乐洛谷v那只会飞", True, (255, 0, 0))

screen.blit(text_music, [pos_music[0], pos_music[1] - 30])

pygame.draw.circle(screen,[255,0,0],[50,50],30,0)

if brd.endswith('|'):

brd=brd[:-1]

else:

brd+='|'

for event in pygame.event.get():

if event.type==QUIT:

pygame.quit()

sys.exit()

elif event.type==VIDEORESIZE:

size=event.size

pygame.display.set_mode(size,RESIZABLE)

elif event.type==KEYDOWN:

if event.key==K_q:

pygame.quit()

sys.exit()

for sw in sweetness:

sw.draw()

sw.update()

pygame.display.update()

clk.tick(120)

if len(imgs)>0:

return

if __name__ == '__main__':

main()

```

2. 代码名称：网易云音乐爬虫

代码描述：通过Python爬取网易云音乐上的歌曲信息，并将信息保存、输出。

代码实现：

```

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://music.163.com/discover/toplist?id=3779629'

headers = {

'Referer': 'http://music.163.com/',

'Host': 'music.163.com',

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebkit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36'

}

# 获取页面信息

def get_html(url):

try:

response = requests.get(url, headers=headers)

except requests.exceptions.ConnectTimeout as e:

print('Timeout')

else:

return response.text

# 提取歌曲信息

def parse_html(html):

# 解析HTML内容

soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

# 获取歌曲信息

tables = soup.select('table.m-table > tbody > tr')

for table in tables:

name = table.select('div > div > div > a')[0].text.strip()

singer = table.select('div > div > div > span')[0].text.strip()

album = table.select('div > div > div > a')[1].text.strip()

time = table.select('div > div.td-7 > div > span')[0].text.strip()

print('%-50s %-20s %-30s %-10s' % (name, singer, album, time))

def main():

html = get_html(url)

if html:

parse_html(html)

if __name__ == '__main__':

main()

```

以上是Python爬虫系统答辩Python爱心雨代码大全，这两个代码分别实现了不同的功能。一个是通过Python爬取并抓取网页上的数据，并展示出爱心雨的效果，另一个则是通过Python爬取网易云音乐上的歌曲信息，并将信息保存、输出。

二、Python爬虫技术的相关知识

1. 什么是爬虫技术

爬虫技术是一种自动化获取互联网数据的技术。爬虫程序通过编程模拟人的行为，如访问 web 页面、解析 web 页面内容等，从而自动获取到所需要的数据。

2. Python爬虫的优势

Python具有以下爬虫的优势：

（1）Python的语法简洁明了，容易阅读和理解，且易于类比英语，因此学习成本较低。

（2）Python拥有庞大的社区和生态系统，因此有很多优秀的开源库和工具，方便编写、测试和调试爬虫代码。

（3）Python实现的爬虫程序性能较高，因为Python解释器使用字节码编译方式来解释执行代码，而不是一条一条解释执行，因此速度较快。

3. Python爬虫的常用工具和库

（1）Requests：是Python中的一个HTTP库，可以用来发送HTTP/1.1请求，包括GET、POST等请求方法。

（2）BeautifulSoup：是Python中的一个HTML解析库，可以用于从HTML和XML文档中提取有效的数据，从而方便数据提取。

（3）Scrapy：是Python中的一个用于爬取网站的框架，可以用于快速构建爬虫程序。

（4）Selenium：是一种自动化测试工具，因为Selenium可以模拟用户的行为，可以用来爬取网站的内容。

4. Python爬虫的法律风险

Python爬虫作为一种自动化获取互联网数据的技术，具有一定的法律风险，因此在爬虫的过程中，需要考虑到以下法律问题：

（1）版权问题：部分网站内容受到版权保护，因此在爬取这些内容时需要获得合法授权，否则可能会被认为侵犯版权。

（2）隐私问题：在爬取网站数据时，需要注意保护用户个人隐私，因此不要爬取包含用户个人敏感信息的网页，如个人账户信息、信用卡信息等。

（3）反爬虫策略：一些网站为了保护自身权益，可能会采取反爬虫策略，如设置验证码、封禁IP等，因此在爬取时需要谨慎处理。

总之，Python爬虫技术应用广泛，但在实际应用中需要注意以上风险和法律问题，以避免不必要的风险。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/