python提取错误日志，python实现代码测试

Python提取错误日志的原理和方法

在Python开发中，经常会遇到程序运行过程中出现错误的情况，如语法错误、运行错误、异常等，这些错误信息会被记录在日志文件中，以便开发者查找和定位错误。Python提供了logging模块来记录和管理程序日志，可以用来收集错误信息、调试信息以及其他有用的信息，从而更好地监控和维护应用程序。

本文将介绍Python中如何使用logging模块提取错误日志，并深度探讨logging模块的相关知识。

logging模块简介

Python中的logging模块是用于处理和记录日志的标准库，它可以帮助开发者记录和管理程序运行过程中的信息，并提供日志分类、格式化以及输出方式等功能。logging模块可以通过以下命令来进行引入：

```

import logging

```

logging模块中有5个级别的日志，分别是：

- CRITICAL（50）：非常严重的错误，程序已经无法继续执行。

- ERROR（40）：程序运行过程中出现错误，但不影响程序执行。

- WARNING（30）：表示发生了不期望的事情或出现了潜在的问题，但程序可以继续执行。

- INFO（20）：提供程序运行状态信息，不影响程序执行。

- DEBUG（10）：提供详细的程序运行状态信息，一般用于程序调试。

上述级别数字越大表示级别越高，只会输出级别大于等于指定级别的日志。例如，设置日志级别为INFO，则只会输出INFO、WARNING、ERROR以及CRITICAL级别的日志。

logging模块的使用

logging模块由Logger对象、Handler对象和Formatter对象组成。Logger是记录和管理日志的主要接口，Handler将日志输出到指定的位置，Formatter将日志记录的信息按照指定格式进行打印输出。

使用logging模块记录日志需要先创建Logger对象，例如：

```

import logging

logger = logging.getLogger('my_log')

logger.setLevel(logging.DEBUG)

stream_handler = logging.StreamHandler()

stream_handler.setLevel(logging.DEBUG)

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

stream_handler.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(stream_handler)

```

其中，logger.setLevel()指定了Logger对象的日志级别，这里设置为DEBUG级别，表示记录DEBUG、INFO、WARNING、ERROR以及CRITICAL级别的日志。stream_handler级别设置为DEBUG级别，表示输出DEBUG、INFO、WARNING、ERROR以及CRITICAL级别的日志信息。formatter对象定义了日志输出的格式，这里使用了默认的格式化字符串。

接下来，可以在程序中使用Logger对象进行日志记录，例如：

```

import logging

logger = logging.getLogger('my_log')

logger.debug('debug message')

logger.info('info message')

logger.warning('warning message')

logger.error('error message')

logger.critical('critical message')

```

上述代码中使用了Logger对象进行日志记录，分别输出了DEBUG、INFO、WARNING、ERROR以及CRITICAL级别的日志信息。当程序运行时，会将日志信息输出到标准输出流（console）。

提取错误日志

在Python应用程序中，通过try...except语句可以捕捉程序运行过程中出现的异常错误，同时可以使用logging模块输出错误信息。以下是一个示例代码：

```

import logging

logger = logging.getLogger('my_log')

logger.setLevel(logging.DEBUG)

stream_handler = logging.StreamHandler()

stream_handler.setLevel(logging.DEBUG)

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

stream_handler.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(stream_handler)

try:

a = 1 / 0

except ZeroDivisionError as e:

logger.exception(e)

```

上述代码中，使用try...except语句捕获了ZeroDivisionError错误，当程序运行时，会将错误日志输出到标准输出流中，并且输出的日志级别为ERROR级别。此时输出的错误信息包括异常的堆栈跟踪信息和错误提示信息。

在实际生产环境中，错误日志的输出通常需要记录到文件中，为了实现这一目标，可以使用FileHandler对象将日志记录到指定的文件中。以下是一个示例代码：

```

import logging

logger = logging.getLogger('my_log')

logger.setLevel(logging.DEBUG)

file_handler = logging.FileHandler('error.log')

file_handler.setLevel(logging.ERROR)

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

file_handler.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(file_handler)

try:

a = 1 / 0

except ZeroDivisionError as e:

logger.exception(e)

```

上述代码中，使用了FileHandler对象将错误日志输出到文件中，文件名为error.log。此时，输出的日志级别为ERROR级别，即只会记录ERROR、CRITICAL级别的日志信息，并且日志信息按照指定的格式进行记录。

除了FileHandler对象，logging模块还支持多种输出位置的Handler对象，例如SMTPHandler对象可以将日志通过Email发送给指定的用户，SocketHandler可以将日志信息传递给网络中的其他进程等等。

结语

本文介绍了Python中如何使用logging模块来记录和管理程序日志，以及如何通过logging模块提取错误日志。logging模块提供了日志分类、格式化、输出方式等功能，能够帮助开发者更好地监控和维护应用程序。在实际生产环境中，建议将错误日志输出到指定的文件中，便于后续分析和处理。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/