python3.6安装后系统错误，python自动化测试框架分享

Python3.6安装后系统错误

Python3.6是Python语言的一个更新版本。它被广泛应用于数据科学、网络编程、人工智能、机器学习等领域。但是，有些人在安装Python3.6后遇到了系统错误。这个问题通常是由于操作系统版本不兼容或者Python3.6依赖库没有正确安装所致。下面我将就这个问题提供一些解决方案。

操作系统版本不兼容

老版本的操作系统可能不支持Python3.6，因此我们需要检查一下系统版本是否符合要求。通常来说，Python3.6要求的操作系统版本是Windows7及以上，而Linux系统需要至少是2.6.32以上的内核版本。

若系统版本符合要求，但依然出现了错误，那就可能是Python3.6缺少一些系统依赖库所致。比如，在一些Linux发行版中，Python3.6需要安装zlib-devel、bzip2-devel等依赖库。在Windows系统下，Python3.6需要安装Microsoft Visual C++ 14.0作为编译器，以便正确编译Python中的扩展程序。

Python3.6依赖库没有正确安装

Python3.6的很多常用模块都包含在了标准库中，因此不需要额外安装。但是，一些高级的模块，比如TensorFlow、Keras等，需要依赖额外的第三方库，这些库通常可以通过pip安装。

如果您没有正确安装这些依赖库，那在导入相关模块时就会遇到问题。在Linux系统下，您可以尝试运行以下命令安装这些依赖库：

```sh

sudo apt-get install zlib1g-dev

sudo apt-get install libbz2-dev

```

在Windows系统下，您需要安装Microsoft Visual C++ 14.0：首先在Microsoft官网下载Visual Studio 2015，然后选择“自定义”安装并勾选“Microsoft Visual C++”选项。

另外，Python3.6不仅依赖于库，还依赖于正确的环境变量配置。在Windows系统下，Python会默认在安装目录下创建一个python.exe的可执行文件。为了使Python可以在任何地方执行，我们需要将Python的安装路径添加到系统的PATH环境变量中。

自动化测试框架分享

自动化测试是软件测试中的一种，其目的是通过编写测试脚本或程序来执行测试，以便自动检测软件的缺陷并提高测试效率。目前，Python语言在自动化测试领域中受到越来越多的关注，因为它有许多优点，比如语法简单、易于学习、自由开源等。

下面是一些Python自动化测试框架的介绍：

1. unittest

unittest是Python语言内置的测试框架，它可以方便地对代码进行单元测试。unittest可以执行各种测试操作，包括断言、数据库测试、HTTP测试等。使用unittest编写测试用例非常简单，只需要定义一个继承自unittest.TestCase的类，然后在类中编写测试用例即可。

2. pytest

pytest是Python语言中最流行的测试框架之一。与unittest不同，pytest可以执行深度集成测试、分布式测试、丰富的插件功能等。此外，pytest可以与大多数Python库兼容，并在Python2/3中都有非常好的支持。

与unittest不同的是，pytest并不需要使用类来创建测试用例。相反，它使用装饰器来标记测试函数，然后运行pytest命令即可自动发现和运行测试。

3. Robot Framework

Robot Framework是一个开源的自动化测试框架，它使用Python语言编写。Robot Framework支持测试库插件，可以在Python中创建测试用例和测试脚本。此外，Robot Framework还可以处理不同格式的输出、支持自定义测试库和Python库、动态定义测试变量等。

4. PyAutoGUI

PyAutoGUI是一个用于交互式应用程序自动化的Python库。它可以在被测试的应用程序中模拟用户的鼠标和键盘操作，从而自动测试UI和功能。PyAutoGUI还可以截屏、读取屏幕像素、控制鼠标移动和滚动等。

总之，Python是一种语法简单、易于学习、自由开源的编程语言，在自动化测试领域也有很广阔的应用前景。无论您是一个开发人员、测试人员或者QA工程师，都可以使用Python自动化测试框架来提高您的测试效率。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/