怎样用Python调用数据库，python图表函数

Python是一种强大的编程语言，能够轻松地与各种 数据库交互，并使用图表函数可视化数据。在本文中，我们将介绍如何使用Python调用数据库和创建图表函数。

## 调用数据库

对于Python程序员来说，与数据库交互是一项必备技能。Python支持多种数据库管理系统，其中最受欢迎的是MySQL，PostgreSQL，SQLite，Oracle等。使用Python与这些数据库交互需要的是特定的库和客户端安装。

### 安装数据库驱动

在使用Python与数据库交互之前，需要确保已安装了数据库驱动程序。不同的数据库类型需要不同的驱动程序，例如，如果使用MySQL作为数据库，则需要安装“mysql-connector-python”库。可以使用以下命令来安装此库：

```

pip install mysql-connector-python

```

类似地，如果使用PostgreSQL，则需要安装“psycopg2”库：

```

pip install psycopg2

```

### 连接数据库

连接数据库是连接到数据库系统中的第一步。Python为各种DBMS提供了标准API，称为Python Database API，或简称为PEP 249。它定义了Python程序如何与各种关系数据库进行交互。

下面是一些连接到MySQL数据库的示例代码：

```

import mysql.connector

from mysql.connector import errorcode

try:

cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password',

host='127.0.0.1',

database='database_name')

except mysql.connector.Error as err:

if err.errno == errorcode.ER_ACCESS_DENIED_ERROR:

print("Something is wrong with your user name or password")

elif err.errno == errorcode.ER_BAD_DB_ERROR:

print("Database does not exist")

else:

print(err)

else:

cnx.close()

```

首先，我们导入“mysql.connector”模块，并捕获错误代码。然后，我们使用“mysql.connector.connect()”函数连接到数据库并返回一个连接对象。如果出现错误，则返回相应的错误代码。

### 查询数据库

连接到数据库后，下一步是查询数据库中的数据。我们可以使用“SELECT”语句从数据库中选择数据，并使用查询结果进行分析和处理。

以下是用Python从MySQL数据库中检索数据的示例代码：

```

import mysql.connector

cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password',

database='database_name')

cursor = cnx.cursor()

query = ("SELECT column_name1, column_name2 FROM table_name "

"WHERE column_name3 > 100")

cursor.execute(query)

for (column_name1, column_name2) in cursor:

print("{} {}".format(column_name1, column_name2))

cursor.close()

cnx.close()

```

该代码从“table_name”表中选择“column_name1”和“column_name2”列，并使用“column_name3”过滤数据。然后，我们使用“cursor.execute()”函数执行查询，并使结果可迭代。最后，我们使用迭代器遍历结果，并输出每行所选的列。

## 使用图表函数

使用Python可视化数据非常常见。Python具有许多用于数据可视化的库，其中最流行的是Matplotlib，Seaborn和Plotly等。

### 安装Matplotlib

Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一。它提供各种2D和3D图表，如线图，散点图，柱状图等。

要安装Matplotlib，可以使用以下命令：

```

pip install matplotlib

```

### 创建折线图

以下是使用Matplotlib库创建折线图的示例代码：

```

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]

y = [10, 8, 6, 4, 2]

plt.plot(x, y)

plt.show()

```

该代码首先导入Matplotlib库，并创建两个具有相同长度的列表。然后，我们使用“plt.plot()”函数创建折线图，并使用“plt.show()”函数显示图表。

### 创建柱状图

以下是使用Matplotlib库创建柱状图的示例代码：

```

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

values = [10, 8, 6, 4, 2]

x = np.arange(len(labels))

fig, ax = plt.subplots()

rects = ax.bar(x, values)

ax.set_xticks(x)

ax.set_xticklabels(labels)

plt.show()

```

该代码创建了一个包含5个标签和5个值的列表。我们使用NumPy模块创建用于标签的X轴标记。然后，我们使用“ax.bar()”函数创建一个柱形图，使用“ax.set_xticks()”和“ax.set_xticklabels()”函数设置X轴的标签，并使用“plt.show()”函数显示图表。

## 结论

使用Python连接数据库和可视化数据非常简单。使用Python与MySQL等数据库进行交互时，需要安装数据库驱动程序并使用特定的库来连接到数据库。然后，可以使用查询语句检索数据，并使用Python可视化库（如Matplotlib）创建图表。Python可视化库提供支持各种图表类型的函数，使得可视化数据更加容易。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/