python数学三角函数，python爬虫入门教程非常详细

Python数学三角函数

Python作为一种多功能的编程语言，也常用于数学领域的计算。在数学中，三角函数是非常基础的一种函数，特别是在计算机图形学领域经常用到。Python提供了内置的三角函数模块math，让我们可以很方便地进行三角函数计算。

三角函数是一种周期函数，对于横坐标的每个变化周期，其函数值都会有重复的变化周期。 三角函数公式如下：

其中，x和y分别是向量在x和y轴上的投影长度，r是向量的模长。下面我们会一一介绍这些三角函数在Python中的应用。

导入math模块

在Python中使用数学函数，我们需要先导入Python内置的math模块。可以使用import语句导入该模块。具体代码如下：

```Python

import math

```

导入该模块后，我们就可以愉快地使用其中的三角函数啦。

cos函数

Python中的cos函数被定义为 math.cos(x)，其中参数x是弧度制的角度，函数的返回值为x的余弦值。余弦值为-1到1之间的实数。

我们可以看下面这个示例代码，其中展示了如何使用cos函数计算角度theta的余弦值：

```Python

import math

theta = 0.5 # 弧度制角度，此时为30度

cos_theta = math.cos(theta) # 计算余弦函数

print(f"Cosine of {theta} is {cos_theta:.2f}") # 输出结果

```

结果输出：

```

Cosine of 0.5 is 0.87

```

sin函数

Python中的sin函数被定义为 math.sin(x)，其中参数x是弧度制的角度，函数的返回值为x的正弦值。正弦值为-1到1之间的实数。

下面这个示例代码，展示了如何使用sin函数计算角度theta的正弦值：

```Python

import math

theta = 0.5 # 弧度制角度，此时为30度

sin_theta = math.sin(theta) # 计算正弦函数

print(f"Sine of {theta} is {sin_theta:.2f}") # 输出结果

```

结果输出：

```

Sine of 0.5 is 0.48

```

tan函数

Python中的tan函数被定义为 math.tan(x)，其中参数x是弧度制的角度，函数的返回值为x的正切值。正切值可以是任何实数。

下面这个示例代码，展示了如何使用tan函数计算角度theta的正切值：

```Python

import math

theta = 0.5 # 弧度制角度，此时为30度

tan_theta = math.tan(theta) # 计算正切函数

print(f"Tangent of {theta} is {tan_theta:.2f}") # 输出结果

```

结果输出：

```

Tangent of 0.5 is 0.55

```

cot函数

Python中暂时没有自带的cot函数，但是可以用1/tan函数求cot函数的值。感兴趣的读者可以自己尝试实现一下。

csc函数

Python中暂时没有自带的csc函数，但是可以用1/sin函数求csc函数的值。感兴趣的读者可以自己尝试实现一下。

sec函数

Python中暂时没有自带的sec函数，但是可以用1/cos函数求sec函数的值。感兴趣的读者可以自己尝试实现一下。

爬虫入门教程

网络爬虫是一种程序式获取网络数据的方法，是第四代搜索引擎和数据挖掘的重要工具。爬虫的实现过程可以分为四步：

1. 发送请求，并得到网页源代码；

2. 解析源代码，提取所需要的数据；

3. 存储数据；

4. 循环1-3步，直到目标网站全部爬完。

以下是爬虫入门的过程。

1. 导入requests模块

通过requests模块，我们可以发起请求来获取网页的源代码。

```Python

import requests

```

2. 发送请求，获取HTML内容

我们可以使用requests.get()方法来发送HTTP请求，该方法返回一个响应对象，该对象的.text属性就是HTML源代码。

```Python

import requests

response = requests.get("https://www.baidu.com")

html = response.text

print(html)

```

3. 解析HTML代码

爬取到源码后，我们需要用特定的方法来解析HTML，从而获取想要的数据。比较常用的两个库是beautifulsoup4和lxml。

使用beautifulsoup4进行解析：

```Python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

response = requests.get("https://www.baidu.com")

html = response.text

soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

print(soup.title.string)

```

使用lxml进行解析：

```Python

import requests

from lxml import etree

response = requests.get("https://www.baidu.com")

html = response.text

etree_html = etree.HTML(html)

title = etree_html.xpath("//title/text()")

print(title[0])

```

4. 存储数据

通常用到的存储模块是pymysql和sqlite3，本例使用sqlite3简单存储一下。

```Python

import sqlite3

import requests

from lxml import etree

response = requests.get("https://www.baidu.com")

html = response.text

etree_html = etree.HTML(html)

title = etree_html.xpath("//title/text()")[0]

conn = sqlite3.connect('test.db')

cursor = conn.cursor()

cursor.execute('create table if not exists baidu (title varchar(200))')

cursor.execute(f"insert into baidu (title) values ('{title}')")

conn.commit()

```

至此，我们已经学习了基础的网络爬虫实现过程。在实际中需要注意的是：

1. 不要频繁爬取同一个网站；

2. 爬取的内容必须符合法律法规；

3. 不要使用爬取来进行商业盈利。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/