python形状颜色代码大全，python详细教程pdf下载

Python是目前比较流行的一种编程语言，它具有语法简洁、易于学习、高效等特点，在各个领域中都有广泛的应用。其中，在数据可视化方面，Python也有很多优秀的库可以使用，如Matplotlib、Seaborn等。本文将介绍Python中可用的形状和颜色代码以及相关的知识。

形状代码：

在使用Python进行数据可视化时，常见的形状代码有以下几种：

1. '.' 代表点。

2. ',' 代表像素点。

3. 'o' 代表圆点。

4. 'v' 代表向下的三角形。

5. '^' 代表向上的三角形。

6. '<' 代表向左的三角形。

7. '>' 代表向右的三角形。

8. '1' 代表下边带有一个比号的三角形。

9. '2' 代表上边带有一个比号的三角形。

10. '3' 代表左边带有一个比号的三角形。

11. '4' 代表右边带有一个比号的三角形。

12. 's' 代表正方形。

13. 'p' 代表五边形。

14. 'h' 代表六边形。

15. 'H' 代表八边形。

16. '+' 代表加号。

17. 'x' 代表叉号。

18. 'D' 代表菱形。

19. 'd' 代表小菱形。

20. '|' 代表竖线。

21. '_' 代表横线。

22. 'P' 代表十字星。

23. 'X' 代表斜十字星。

24. 'None' 代表无形状。

颜色代码：

在使用Python进行数据可视化时，常见的颜色代码有以下几种：

1. 'b' 代表蓝色。

2. 'g' 代表绿色。

3. 'r' 代表红色。

4. 'c' 代表青色。

5. 'm' 代表品红色。

6. 'y' 代表黄色。

7. 'k' 代表黑色。

8. 'w' 代表白色。

以上颜色代码均可以在表示形状的代码后面加上相应的字母表示这种颜色。例如，用'b'表示蓝色，就可以写成'ob'代表蓝色圆点。

在可视化时，可以进行多重图层叠加表示不同的数据，这时候就需要不同的颜色和形状来区分各个数据。下面我们来举一个例子：

```python

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

x = np.arange(0, 10, 0.1)

y1 = np.sin(x)

y2 = np.cos(x)

y3 = x * np.exp(-x)

y4 = 1 - x / 2

plt.plot(x, y1, 's', color='r', label='sin(x)')

plt.plot(x, y2, '^', color='g', label='cos(x)')

plt.plot(x, y3, 'o', color='b', label='x * exp(-x)')

plt.plot(x, y4, '*', color='m', label='1 - x / 2')

plt.legend(loc='upper right')

plt.show()

```

这个例子中，我们生成了4条曲线，并且使用不同的颜色和形状区分。其中，'s'代表正方形，'o'代表圆形，'^'代表向上的三角形，'*'代表星形。'color'参数用来指定颜色，'label'参数用来设置标签。最后，通过调用`plt.legend()`将标签放在图例中，以方便阅读。

总结：

通过本文，我们了解了Python中可用的形状代码和颜色代码，并简要介绍了如何在实际情况中使用这些代码来可视化数据。但是，这些代码只是数据可视化的基础，只有在深入学习和掌握更加复杂的可视化技巧后，才能够真正发挥数据可视化的价值。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/