python，屏蔽系统错误，大学生python爬虫怎么做

Python是一个强大的编程语言，它可以实现各种各样的功能，包括爬虫。作为一名大学生，学习Python并使用Python爬虫是必不可少的技能之一。但是，当我们编写Python程序时，可能会遇到一些系统错误或异常，这些错误会打断我们的程序执行并使其失败。因此，有必要学习如何在Python中屏蔽系统错误以确保程序的顺利执行。

Python程序中的异常可以分为两类：

1.语法异常：这种异常是由代码书写不规范或错误引起的，例如拼写错误、缺少某些符号或将错误的数据类型传递给函数等。

2.运行时异常：这种异常是由代码执行过程中出现的错误引起的，例如文件不存在、网络连接中断、程序超时或内存不足等。

为了屏蔽Python程序中的异常错误，可以使用try-except语句。这个语句块可以包含一些特定的代码片段，如果在该语句块中某个操作引发异常，则可以通过except语句块处理这个异常。

例如，我们可以使用try-except语句块来屏蔽打开文件时的异常错误：

```Python

try:

file = open("example.txt", "r")

print(file.read())

except:

print("Something went wrong")

finally:

file.close()

```

在上面的代码中，程序尝试打开名为“example.txt”的文件。如果文件不存在或程序没有读取文件的权限，就会引发异常。在try语句块中，我们可以继续执行其他操作，而不必担心程序会失败。

如果在try语句块中引发异常，程序会跳转到except语句块，其中我们可以处理异常或记录错误信息，并尝试修复问题。在这个示例中，我们只是打印消息“Something went wrong”，但实际上你可以根据你的需要进行自定义处理。

不过，在使用try-except语句块时应该注意以下几点：

1.不要将所有的代码都放在try语句块中，只需要将能够引起异常的代码放在其中即可。

2.在except语句块中尽量避免使用空的except语句，因为这样很难定位和修复问题。

3.尽量避免在finally语句块中引用可能没有正常创建的变量。例如，在上述示例中，如果在try语句块之前没有定义“file”变量，则引用该变量可能会导致NameError异常。

除了使用try-except语句块外，还可以使用Python内置的logging模块来记录异常和错误信息。这个模块提供了一些方法和函数来记录程序的状态并在需要时输出信息。通过记录这些信息，我们可以更好地理解程序在哪里出现了问题，并尝试进行调试和修复。

下面是一个使用logging模块记录异常的示例：

```Python

import logging

def divide(num1, num2):

try:

return num1 / num2

except Exception as e:

logging.error("Exception occurred: {}".format(str(e)))

return None

result = divide(10, 0)

if result is None:

print("An error occurred")

else:

print(result)

```

在这个示例中，我们定义了一个名为“divide”的函数，它尝试将第一个参数除以第二个参数。如果除数为零，则会引发异常。我们在try语句块中捕获这个异常，并使用logging模块记录错误信息。在程序的其余部分中，我们检查函数的返回值，以确定是否已经成功执行了除法操作。

在学习了如何屏蔽异常错误后，就可以着手开始编写Python爬虫程序了。但是，在编写爬虫程序之前，应该要注意一些法律和道德责任问题。无论你编写的爬虫是用于商业目的还是只是为了学习和研究，都必须遵守适用的法律、政策和规定，并尊重网站和其用户的隐私。

在编写Python爬虫程序时，可以使用Python自带的urllib库或第三方库（如requests库）来发送HTTP请求和接收响应。一般来说，爬虫程序会从一个或多个网站中抓取数据，并根据需要进行处理、存储或分析。但是，由于爬虫程序可能会使用过多的带宽和资源，并对网站的性能和用户体验产生负面影响，因此，在使用Python爬虫程序时，应该要使用适当的限制和策略，以实现负责任的爬取行为。

例如：

1.不要使用多个线程或进程同时进行大规模的爬取操作，这样可能会导致网站超载，甚至可能使它崩溃。

2.避免过于频繁地访问同一个网站，应该设置合理的间隔时间以避免过度负载。

3.不要尝试绕过网站的访问限制或鉴别机制，这样可能会导致被禁止访问或者被抓包。

总之，在编写Python爬虫程序之前，需要认真理解爬虫的工作方式和影响，并确保在使用爬虫程序时遵守规定和道德责任。另外，在编写Python爬虫程序时需要谨慎处理爬取过程中可能遇到的各种异常错误，以确保程序顺利、稳定地运行。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/