查python库安装指令，csdn爱心代码python

Python是一种开源的、高级的、通用的编程语言。它不仅可以用来进行通用编程，还可以用来进行科学计算、数据分析、人工智能等领域的开发。相信大家对于Python的热度已经有所了解，同时我们也认识到，Python中的库功能是Python强大的支持系统，其中很多库都是由各位开源爱好者贡献编写。而常用的库就包括了pandas、numpy、scikit-learn和tensorflow等等。

所以，在不同领域的Python应用中，我们通常都需要加载特定的Python第三方包，以支持相应的功能和应用程序的开发。这就要求Python开发者熟知在Python中如何安装相关的第三方包，这样才能更快速地完成开发任务。

本文将会分多个方面和大家一起探讨Python库的安装指令，在探讨每种方法之前，我们先来了解Python环境变量的概念。

一、Python环境变量

Python环境变量是一种选择性的操作系统变量，它通过引入特定的目录和模块来改变Python的模块搜索路径或/和程序的行为。Python环境变量在Python的自定义模块和第三方模块编译安装后调用下来用于Python开发。

我们知道在操作系统中，每一个变量都有对应的可配置目录。类似地，在Python开发中，也有着一些相关的环境变量，其中常见的包括：

1. Python_HOME: Python的安装目录

2. PYTHONPATH: Python模块搜索的路径

3. PYTHONSTARTUP：Python启动时执行的脚本

通过编辑Python环境变量，我们可以添加Python的第三方库到Python模块搜索路径中，这样Python就可以直接调用相应的第三方模块。Python在调用第三方库时，包的搜索路径是按照Pythonpath指定的路径从左到右进行搜索的，一旦找到包后，就将其导入到当前程序之中。

接下来，就让我们一起探讨几种常见的Python库安装指令。

二、Python库安装指令

1. pip

pip是Python的包管理工具，它可以用来安装、升级和卸载Python模块，也可以列出安装的模块清单。pip3是Python3的默认pip，如果需要使用Python2的pip，需使用pip2指令来进行相应的操作。

pip安装模块时，会自动检测依赖关系，并将相关依赖安装在所需位置。pip安装模块时，可直接在控制台中键入以下指令：

```shell

pip install package

```

或指定版本进行安装，如：

```shell

pip install package==version

```

如果要升级某个库，可使用以下指令：

```shell

pip install --upgrade package

```

示例：

```shell

pip install numpy

pip install scipy==1.3.0

```

2. conda

Conda是一种开源的包、环境管理器。与pip不同，conda不仅可以用来安装Python库，还可以安装一些系统级别的包，因此解决了pip安装某些库时需要系统管理员权限的问题。Conda可以在Linux、OS X和Windows上使用，支持快速创建、导出、部署和复制环境。而且，Conda的环境管理不会像pip那样污染全局安装（不需要管理员权限），并支持多版本Python的管理，是一个非常强大、灵活的库安装方式。

安装Conda后，首先需要更新Conda：

```shell

conda update conda

```

安装库时，只需要键入：

```shell

conda install package

```

示例：

```shell

conda install pandas

conda install scipy==1.3.0

```

3. easy_install

easy_install是Python setuptools的一部分，它是pip之前比较流行的安装库的工具，大部分python2.x和python3.x都自带setuptools。使用时可直接在控制台输入以下指令：

```shell

easy_install package

```

示例：

```shell

easy_install beautifulsoup4

```

通过以上三种方法，我们就可以快速地安装和升级Python的第三方库了。

另外为了方便管理Python版本以及Python库的安装，我们会使用到anaconda。anaconda是一个非常强大的Python工具，它内置了很多优质的Python库，并且包含anaconda navigator和anaconda prompt两个工具：前者是直观、轻松的GUI管理工具；后者是一款命令行界面，和终端差不多，可以直接使用conda指令来操作库的升级、安装和删除。如果此处不详细阐述，百度上也有很多相关的文章，有兴趣的可以自行搜索了解。

最后，总之Python中的库非常丰富，它们为Python提供了很多强大的功能，但是如果我们无法快速地掌握如何安装这些库，将会在开发过程中遇到很多困难和障碍，所以我们需要不断地学习和探究Python的相关知识。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/