python爬虫忽略错误，不停止，python爬虫设置自动请求

Python爬虫是获取互联网上数据的一种常用技术。但在实际应用中，我们常常会遇到各种意外情况，例如因为网络不稳定导致的请求失败、服务器的限制以及目标网站对爬虫进行限制等等，这些都会导致爬虫在抓取数据时出现错误。

在处理爬虫出错问题时，我们往往可以采用以下几种方法：

1.忽略错误

在爬虫过程中，如果遇到某些错误，我们可以选择忽略它们，不影响爬虫继续工作。这可以通过try-except语句实现。

例如：

```python

import requests

url = 'https://www.example.com'

try:

response = requests.get(url)

print(response.text)

except:

pass

```

该代码中，如果requests.get()方法请求出错，我们可以通过pass语句来处理错误，不影响程序继续执行下去。

2.重试请求

在爬虫过程中，如果请求出错，我们可以用重试机制来处理，以保证数据成功获取。重试机制可以采用循环语句实现。

例如：

```python

import requests

url = 'https://www.example.com'

retry_count = 3

while True:

try:

response = requests.get(url)

print(response.text)

break

except:

retry_count -= 1

if retry_count == 0:

print('重试次数已到达上限')

break

```

该代码中，我们定义了一个retry_count变量，表示最大重试次数。如果requests.get()方法请求出错，我们将retry_count减1，并判断retry_count是否已经耗尽，如果达到上限则结束循环，否则继续重试。

3.设置自动请求

在Python爬虫中，我们可以通过设置自动请求来规避一些错误，例如请求频繁、请求超时等。可以使用requests库中的Session对象来实现自动请求。

例如：

```python

import requests

url = 'https://www.example.com'

session = requests.Session()

session.mount('https://', requests.adapters.HTTPAdapter(max_retries=3))

response = session.get(url)

print(response.text)

```

该代码中，我们实例化了一个Session对象，并将其用于请求。通过调用mount()方法设置了HTTPAdapter，并且设置了最大重试次数为3次，当请求失败时，Session对象会自动进行重试。

总结：

Python爬虫在处理错误时，可以采用忽略错误、重试请求和设置自动请求等多种方式，以保证数据获取的成功率。在实际应用中，我们需要结合具体情况选择处理方式，并在多种方法之间适时切换。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/