python处理excel代码大全，Python捕抓错误

Python是一种高级编程语言，它的语法简单易学，被广泛应用于数据分析、科学计算、Web开发等领域。在数据分析领域中，Excel是最常用的工具之一，然而Excel无法满足大规模数据处理的需求，因此Python开发了一系列的库以便处理Excel数据，如：xlrd、openpyxl、pandas等。

在Python中处理Excel文件及其数据，我们常会遇到很多异常情况，例如：文件不存在、Sheet页不存在、数据格式不正确、越界等等。这些异常情况会导致程序异常终止，为了保证程序的稳定性，我们需要捕获这些异常。

Python捕获异常的方法如下：

```python

try:

# 尝试执行可能会出现异常的语句

except ExceptionType1:

# 如果出现ExceptionType1异常，则执行该块

except ExceptionType2:

# 如果出现ExceptionType2异常，则执行该块

except:

# 其他异常情况执行该块

else:

# 如果没出现异常，则执行该块

finally:

# 不管是否出现异常都执行该块

```

在处理Excel文件时，我们需要注意以下几点：

1.文件操作异常

在Python中，文件对象由open()函数创建。如果文件不存在或者路径错误，导致文件无法正确打开，将抛出FileNotFoundError异常。

```python

try:

with open('example.xlsx') as file:

# 处理Excel文件

except FileNotFoundError as e:

print('文件不存在或者路径错误：', e)

```

2.Sheet页不存在

在使用openpyxl或xlrd库时，如果Sheet页名称输入错误，程序将抛出一个IndexError或ValueError异常。我们可以使用try-except语句对这些异常进行处理。

```python

import openpyxl

try:

wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

sheet = wb['Sheet1']

except (ValueError, IndexError) as e:

print('Sheet页不存在:', e)

```

3.数据格式不正确

当尝试读取Excel文件中的数据时，如果数据类型不正确，例如：文本类型的坐标尝试读取为浮点数类型的数据，或者文本类型的日期无法解析为日期类型的数据，程序将抛出一个TypeError或ValueError异常。我们可以使用try-except语句处理这些异常。

```python

import openpyxl

try:

wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

sheet = wb['Sheet1']

cell = sheet['A1']

value = cell.value

value = float(value)

except (ValueError, TypeError) as e:

print('数据格式不正确:', e)

```

4.越界

当尝试读取Excel文件中的数据时，如果读取的单元格不在有效的范围内，程序将抛出一个IndexError异常。我们可以使用try-except语句处理这些异常。

```python

import openpyxl

try:

wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

sheet = wb['Sheet1']

cell = sheet['ZZZ100000']

value = cell.value

except IndexError as e:

print('越界:', e)

```

需要注意的是，在使用Pandas库处理Excel文件时，捕获异常的方式与使用openpyxl或xlrd库时略有不同。例如，在使用Pandas库读取Excel文件时，如果文件不存在，会抛出一个FileNotFoundError异常。

```python

import pandas as pd

try:

df = pd.read_excel('example.xlsx')

except FileNotFoundError as e:

print('文件不存在或者路径错误:', e)

```

总之，对于Python程序中处理Excel文件异常的处理，我们既要捕获异常，更要在异常情况下对用户进行友好提醒，以保证程序的稳定性和用户体验。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/