python爬虫淘宝评论数据，python关键词错误

【python爬虫淘宝评论数据】是一项非常有用的技能，因为淘宝作为中国最大的电商平台之一，可以收集很多有用和有趣的信息，其中之一就是淘宝商品的评论数据。爬取淘宝评论数据可以帮助我们了解市场趋势、商品质量、用户需求等信息，对于商家来说也有很大意义。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python编写爬虫代码来爬取淘宝评论数据，并讲解一些相关的知识点。

1. 爬虫基础知识

在开始写爬虫之前，我们需要了解一些爬虫的基础知识。爬虫（Web Crawler）是指模拟人在网络上的行为，来自动获取网络上的信息，它是互联网数据抓取的一种方式。爬虫的本质就是通过程序模拟访问网页，获取网页中的数据，进而对这些数据进行处理和提取。

爬虫需要用到的库：

- requests：用于网络访问

- BeautifulSoup：用于解析HTML代码

- re：用于正则表达式

2. 获取淘宝商品评论数据

淘宝的评论数据是通过访问商品详情中的评论页面来获取的。我们需要获取每一页的评论数据，并提取出需要的信息。

首先，我们需要先看一下淘宝商品详情页面的URL：https://item.taobao.com/item.htm?id=商品ID。其中，商品ID是唯一的，可以通过搜索或者手动获取。我们以注目颜盈萱夹脚拖拖鞋为例。

打开Chrome浏览器，打开注目颜盈萱夹脚拖拖鞋的详情页面，按F12打开开发者工具，切换到网络选项卡，刷新页面后，可以看到页面开始加载。

我们可以看到，评论数据采用的Ajax异步请求方式，也就是说评论数据并不在页面HTML代码里，而是通过一次JavaScript请求得到的。我们可以在开发者工具中的Network选项卡下找到这个请求URL，将其复制到浏览器地址栏中打开，页面中会显示出评论数据的JSON格式。

这时，我们可以用Python的requests模块发送GET请求获取评论数据，然后使用BeautifulSoup将HTML代码解析成其源代码，重新提取数据对象。

示例代码如下：

```

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

headers = {

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

url = 'https://rate.tmall.com/list_detail_rate.htm?itemId=550811693088&spuId=1021721377&sellerId=3575002128&order=3¤tPage=1'

response = requests.get(url, headers=headers)

print(response.text)

```

如果成功获取到了评论数据，我们就需要使用正则表达式提取需要的信息，如评论内容、评分等。

3. 提取淘宝商品评论数据

在提取淘宝商品评论数据时，我们需要注意以下几点。

（1）解析JSON

评论数据采用的是JSON格式，在Python中，我们可以通过使用json.loads()函数将json字符串转化为Python对象。代码示例：

```

import json

json_str = '{"name":"张三","age":18,"gender":"male"}'

data = json.loads(json_str)

print(data)

```

（2）正则表达式

使用正则表达式来提取淘宝商品评论数据的需要注意正则表达式的嵌套和组的使用。代码示例：

```

import re

content = '内容：好评，我是第二次买了，店家送的小礼物目前没发现什么问题【1.jpg】【2.jpg】'

pattern = re.compile('内容：(.*?),.*?【(.*?)】.*?【(.*?)】')

result = pattern.search(content)

print(result.group(1))

print(result.group(2))

print(result.group(3))

```

（3）编码问题

由于淘宝网站的编码是GBK，而Python默认的编码是UTF-8，需要进行编码转换。可以使用decode()方法将字符串转换为Unicode编码，再使用encode()方法将Unicode编码转换为其他编码。示例代码：

```

import requests

import re

url = 'https://rate.tmall.com/list_detail_rate.htm?itemId=550811693088&spuId=1021721377&sellerId=3575002128&order=3¤tPage=1'

response = requests.get(url)

content = response.text.encode('ISO-8859-1').decode('GBK')

pattern = re.compile('.*?"rateContent":"(.*?)",.*?"rateDate":"(.*?)",.*?"cellphone":"(.*?)",.*?"displayUserNick":"(.*?)",.*?"rateCounts":(.*?),.*?"serviceScore":(.*?),.*?"spuId".*?')

results = pattern.findall(content)

for result in results:

print(result)

```

4. 爬虫反爬虫技术

在爬取淘宝评论数据时，经常会遇到反爬虫技术，如IP限制、UA限制等。为了绕过这些限制，我们可以使用一些反反爬虫技术来帮助我们顺利爬取数据，如随机User-Agent、代理IP等。

（1）随机User-Agent

在爬取淘宝评论数据时，我们应该在headers中加入随机的User-Agent，以避免被识别为爬虫并被禁止访问。代码示例：

```

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import random

User_Agent_List = [

'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',

'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:54.0) Gecko/20100101 Firefox/54.0',

'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.63 Safari/537.36',

'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; Trident/7.0; AS; rv:11.0) like Gecko',

'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299',

'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.79 Safari/537.36 Edge/14.14393'

]

url = 'https://rate.tmall.com/list_detail_rate.htm?itemId=550811693088&spuId=1021721377&sellerId=3575002128&order=3¤tPage=1'

headers = {

'User-Agent': random.choice(User_Agent_List)}

response = requests.get(url, headers=headers)

print(response.text)

```

（2）代理IP

如果单个IP被封禁，我们可以尝试使用代理IP，防止被封IP。具体的操作方法是，爬取免费代理IP网站上的IP地址和端口，然后将其加入requests的proxies参数中，以实现代理IP的使用。代码示例：

```

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import random

User_Agent_List = [

'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',

'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:54.0) Gecko/20100101 Firefox/54.0',

'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.63 Safari/537.36',

'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; Trident/7.0; AS; rv:11.0) like Gecko',

'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299',

'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.79 Safari/537.36 Edge/14.14393'

]

url = 'https://rate.tmall.com/list_detail_rate.htm?itemId=550811693088&spuId=1021721377&sellerId=3575002128&order=3¤tPage=1'

proxy_list = [

'http://10.10.1.10:3128',

'https://10.10.1.11:1080'

]

proxies = {

'http': random.choice(proxy_list),

'https': random.choice(proxy_list)

}

headers = {

'User-Agent': random.choice(User_Agent_List)}

response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)

print(response.text)

```

总结

本文介绍了如何使用Python爬虫爬取淘宝商品评论数据，包括基础知识、获取数据、提取数据、反爬虫技术等内容。希望这篇文章可以帮助读者对Python爬虫有一定的了解和认识。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/