python接口自动化测试框架搭建，python错误的标识符

Python接口自动化测试框架搭建

接口自动化测试需要一个完整的框架，这样才能方便地管理、执行测试用例并生成测试报告。本文将从搭建接口自动化测试框架的角度出发，介绍如何搭建一个可靠的Python接口自动化测试框架。

一、Python接口自动化测试框架概述

Python接口自动化测试框架主要由四个部分构成：测试用例、测试数据、接口封装和测试报告。其中测试用例和测试数据构成了接口自动化测试的核心内容，也是测试人员编写和维护的重点；接口封装是将接口请求和响应进行封装，并提供相应的方法供测试用例调用，使得测试人员能够快速编写和执行测试用例；测试报告负责将测试结果进行统计和呈现。

二、 Python接口自动化测试框架的搭建步骤

1、 安装Python环境和相应的库

在搭建Python接口自动化测试框架时，首先需要安装Python环境。针对不同操作系统，可以选择不同版本的Python安装包进行下载。Python官方网站提供Python的下载链接https://www.python.org/downloads/。

安装完Python环境后，需要安装以下Python库：

• requests：用于发送HTTP请求

• unittest：用于编写测试用例

• HTMLTestRunner：用于生成html格式的测试报告

可以通过以下命令安装以上三个库：

pip install requests

pip install unittest

pip install HTMLTestRunner

2、 编写测试用例和测试数据

创建测试用例和测试数据存放目录，并在目录中创建两个文件夹。其中，一个文件夹用于存放测试用例，另一个文件夹用于存放测试数据。

测试用例的命名采用“test_”开头的规则，测试数据可以选择存放在Excel表格中。

3、 接口封装

接口封装是将接口请求和响应进行封装，并提供相应的方法供测试用例调用。一般使用requests库进行封装。以发送get请求为例，代码如下：

```

import requests

import json

class HttpUtil:

headers = {'Content-Type': 'application/json'}

@staticmethod

def get(url, params=None, headers=None):

response = requests.get(url=url, params=params, headers=headers)

res = json.loads(response.text)

return res

```

4、编写测试用例

Python的unittest模块可用于测试用例的编写。以测试功能为例，代码如下：

```

import unittest

from common.http_util import HttpUtil

from common.exl_util import ExcelUtil

class TestDemo(unittest.TestCase):

@classmethod

def setUpClass(cls):

pass

@classmethod

def tearDownClass(cls):

pass

def testCase01(self):

base_url = "http://www.xxx.com/api/"

data = ExcelUtil.get_xls_data("demo.xls", "Sheet1", 1)

url = base_url + "/demo"

params = {"param1": data[0], "param2": data[1], "param3": data[2]}

headers = {"token": "xxxxx"}

response_data = HttpUtil.get(url=url, params=params, headers=headers)

self.assertEqual(response_data["code"], 200)

if __name__ == '__main__':

unittest.main()

```

5、执行测试用例

通过命令行执行测试用例，生成测试报告。执行命令如下：

`python -m unittest discover -s <测试用例路径> -p "test*.py" -v -f -t <测试报告路径>`

三、 Python接口自动化测试框架的优化方向

在搭建好接口自动化测试框架后，可能需要根据实际情况进行优化，以提高测试效率和测试质量。以下几个方面可以考虑进行优化。

1、接口封装

接口封装可以考虑通过配置文件的方式进行，将所有接口请求和响应封装在一个文件中，在测试用例中直接调用即可。这样可以避免重复编写相同的代码，提高测试用例的复用性。

2、测试数据

测试数据可以使用mock技术进行模拟。mock的意思是用一个替身来模拟要测试的对象。这样可以避免测试数据的依赖性和耗时，提高测试效率。

3、测试用例

测试用例可以考虑通过数据驱动的方式进行，将不同的测试数据组合起来，执行一次测试用例即可。这样可以避免重复编写相似的测试用例，提高测试用例的复用性和可扩展性。

四、 总结

Python接口自动化测试框架可以省去测试人员手动操作的繁琐，提高测试效率和准确性。在搭建过程中，需要注意Python环境和相关库的安装，以及测试用例、测试数据和接口封装的编写。此外，可以通过mock技术和数据驱动等方式对测试框架进行优化，提高测试效率和测试质量。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/