python爬取网页捕获错误，python爬虫大作业加代码

Python爬虫作为一种常用的网络数据采集工具，经常被用于获取互联网上的数据。但是网站的维护者往往不希望数据被爬取，因此会采取一些反爬虫措施，比如IP封锁、验证码、User-Agent检测等等，这些反爬虫措施都可能导致爬虫程序无法成功获取数据。

因此，在进行Python爬虫的时候，我们经常需要对程序进行调试，捕获错误来排查问题。在Python中，捕获错误的方式主要有两种：一种是使用try-except语句来捕获异常，另一种是使用logging模块来记录错误信息。

使用try-except语句捕获异常的方式比较常见。当程序中出现错误时，可以通过捕获异常来防止程序中断，而是输出错误信息并进行相应处理。以下是一个简单的示例代码：

```python

import requests

try:

response = requests.get('http://www.xxx.com')

print(response.text)

except Exception as e:

print(e)

```

在这个代码片段中，我们使用requests库来发送一个GET请求，如果请求出错则会抛出异常。通过使用try-except语句，我们捕捉并输出异常。

当然，使用try-except语句并不是万无一失的。有些异常可能需要使用logging模块来记录，以方便后续的调试。logging模块是Python标准库中的一部分，主要用于记录程序运行时的信息，包括错误信息。以下是一个简单的示例代码：

```python

import requests

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

try:

response = requests.get('http://www.xxx.com')

logging.debug(response.text)

except Exception as e:

logging.error(e)

```

在这个代码片段中，我们首先初始化了logging模块的配置，设置了输出的日志级别为DEBUG，并设置了输出的格式。然后，我们依然是使用try-except语句来捕获异常，但是如果出现异常，我们不仅仅输出异常信息，而是使用logging.error()函数将异常信息记录到日志中。这样，在程序调试的时候，我们可以更加方便地查找和排查问题。

除了上述方式外，还有其他一些排查问题的方法，比如在请求中添加headers，模拟用户访问，避免被网站检测为爬虫；使用代理IP来绕过网站的IP封锁等等。总之，在进行Python爬虫的时候，我们需要具备一定的编程基础和爬虫技能，同时注意一些反爬虫措施，合理使用相应的工具和方式来调试和排查问题。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/