python接口自动化框架模板，python爬取网页代码大全

Python接口自动化框架模板

Python是一种广泛使用的高级编程语言，它支持多种编程范式，包括面向对象、命令式、函数式和反射式编程。Python的简洁语法和丰富的标准库使得它成为了WEB应用开发、网络编程、数据分析等领域最流行的语言之一。在接口自动化测试中，Python也得到了广泛的应用。本文将介绍如何使用Python编写接口自动化框架模板。

1. 安装依赖库

在使用Python编写接口自动化框架模板之前，我们需要安装一些依赖库，这些库可以帮助我们更加方便地进行接口测试。常用的Python依赖库有requests、unittest、pytest、jsonpath等。下面是安装依赖库的命令：

```

pip install requests

pip install unittest

pip install pytest

pip install jsonpath

```

2. 编写测试用例

编写测试用例是接口自动化测试的核心，我们需要针对每个接口编写符合要求的测试用例。在Python中，我们可以使用unittest框架来组织测试用例，unittest提供了丰富的断言方法和各种钩子函数，可以很好地进行测试用例管理。下面是一个简单的测试用例示例：

```

import unittest

import requests

class TestLogin(unittest.TestCase):

def setUp(self):

self.url = "http://localhost:8080/api/login"

self.headers = {"Content-Type": "application/json"}

def test_login_success(self):

data = {"username": "admin", "password": "123456"}

res = requests.post(self.url, headers=self.headers, json=data)

self.assertEqual(res.status_code, 200)

self.assertEqual(res.json()["code"], 0)

def test_login_failed(self):

data = {"username": "admin", "password": "12345"}

res = requests.post(self.url, headers=self.headers, json=data)

self.assertEqual(res.status_code, 200)

self.assertEqual(res.json()["code"], -1)

def tearDown(self):

pass

```

在这个测试用例中，我们针对登录接口编写了两个测试用例，分别是登录成功和登录失败。在setUp函数中初始化了接口地址和请求头信息，在test_login_success和test_login_failed函数中分别发送了登录请求，并使用断言方法测试接口返回结果的正确性，在tearDown函数中清理测试数据。

3. 编写测试套件

测试套件是组织测试用例的容器，我们可以使用unittest.TestSuite来创建测试套件。在Python中，我们可以使用unittest.defaultTestLoader()来自动查找并加载所有的测试用例，也可以手动添加测试用例到测试套件中。下面是一个简单的测试套件示例：

```

import unittest

from test_login import TestLogin

if __name__ == "__main__":

suite = unittest.TestSuite()

suite.addTest(TestLogin("test_login_success"))

suite.addTest(TestLogin("test_login_failed"))

runner = unittest.TextTestRunner()

runner.run(suite)

```

在这个测试套件中，我们创建了一个测试套件对象suite，并使用suite.addTest()方法将TestLogin的两个测试用例添加到测试套件中。最后使用unittest.TextTestRunner()来执行测试套件并输出测试结果。

4. 编写测试报告

测试失败时，我们需要及时发现问题并定位问题所在，测试报告是帮助我们分析问题的重要工具。为了方便查看测试结果，我们可以使用HTMLTestRunner库来生成HTML格式的测试报告。下面是一个简单的测试报告示例：

```

import unittest

import HTMLTestRunner

from test_login import TestLogin

if __name__ == "__main__":

suite = unittest.TestSuite()

suite.addTest(TestLogin("test_login_success"))

suite.addTest(TestLogin("test_login_failed"))

with open("test_report.html", "wb") as f:

runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=f, title="Test Report")

runner.run(suite)

```

在这个测试报告中，我们通过open()函数创建了一个HTML格式的测试报告文件test_report.html，并使用HTMLTestRunner.HTMLTestRunner()来执行测试套件并生成测试报告。

Python爬取网页代码大全

Python可以使用多种方式爬取网页，包括requests库、urllib库、Selenium库和Scrapy框架等。下面是介绍使用requests库和BeautifulSoup库来爬取网页的代码示例。

1. 使用requests库发送HTTP请求

requests库是Python中使用最广泛的HTTP请求库，它可以轻松地实现发送HTTP请求、获取HTTP响应和处理HTTP头部等功能。下面是使用requests库来获取百度网页的HTML源码的代码示例：

```

import requests

url = "https://www.baidu.com/"

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36"}

res = requests.get(url, headers=headers)

print(res.text)

```

在这个代码中，我们定义了要爬取的URL地址和请求头信息。使用requests库的requests.get()方法发送HTTP GET请求，并设置headers参数来模拟浏览器请求。最后打印HTTP响应的HTML源码。

2. 使用BeautifulSoup库解析HTML源码

BeautifulSoup库是Python中使用最广泛的HTML解析库，它可以帮助我们方便地处理HTML源码，提取有用的数据。下面是使用BeautifulSoup库来提取百度网页的搜索框的代码示例：

```

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.baidu.com/"

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36"}

res = requests.get(url, headers=headers)

soup = BeautifulSoup(res.text, "html.parser")

search_input = soup.find("input", attrs={"id": "kw"})

print(search_input)

```

在这个代码中，我们先使用requests库发送HTTP请求，然后使用BeautifulSoup库的BeautifulSoup()函数将HTTP响应的HTML源码转换成一个Soup对象。使用soup.find()方法查找HTML中的搜索框元素，通过attrs参数指定元素的ID属性，最后打印搜索框元素。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/