python错误栈怎么看，python打印详细错误信息

Python是一门强大的编程语言，它具有开发速度快、易学易用、可移植性好等特点。然而，在开发的过程中，难免会遇到各种错误。这些错误可能是语法上的错误，也可能是逻辑上的错误。了解如何查看Python错误栈和打印详细错误信息对于开发人员来说至关重要，因为它可以帮助他们在实时中发现问题并快速修复错误。

一、Python错误栈是什么

当运行Python程序时，如果程序出现了错误，将无法正常执行完毕，Python会自动终止程序并且抛出一个异常。这些异常信息会被保存在一个由内向外安排的堆栈中，Python错误栈就是这个堆栈。根据堆栈的顺序，我们可以追踪每一步的执行情况。

二、Python错误栈怎么看

Python错误栈中保存了详细的错误信息，包括错误类型、错误位置、错误调用栈、错误消息等。在Python程序遇到错误时，可以简单打印错误信息并终止程序，也可以使用异常的异常抛出机制，将错误信息以堆栈的形式输出来。

1.在控制台上查看Python错误栈

在控制台上查看Python错误栈是一种最常用和最简单的方式。一旦发生错误，控制台会显示错误信息和堆栈跟踪信息。我们可以根据控制台上的错误信息和堆栈跟踪信息判断错误的类型和位置，并尝试解决它们。

下面是一个示例程序，我们可以在代码中制造一个NameError来产生错误，并查看Python错误栈：

```python

def hello_world():

print('Hello World')

message = 'Python Programming'

hello_world(minssage)

```

当我们运行这个程序时，控制台会输出错误信息和Python错误栈：

```

Traceback (most recent call last):

File "python_errors.py", line 5, in

hello_world(minssage)

NameError: name 'minssage' is not defined

```

从Python错误栈中，我们可以知道这个错误是在hello_world函数的第5行代码中发生的，根据堆栈跟踪信息，我们可以知道这个错误是因为在函数调用中拼写错误引起的。

2.使用logging记录Python错误栈

另一种更高级的技术是使用logging库来记录Python错误栈。logging库提供了强大的功能，可以帮助我们记录各种信息，包括错误信息，警告信息和调试信息等。logging库提供了基本的记录方法，以便我们可以在程序中记录自己的自定义消息。

下面是一个示例程序，我们可以使用logging来记录Python错误栈：

```python

import logging

def hello_world():

try:

message = 'Python Programming'

hello_world(minssage)

except Exception as e:

logging.exception(e)

hello_world()

```

当我们运行这个程序时，控制台会输出错误信息和Python错误栈：

```

ERROR:root:name 'minssage' is not defined

Traceback (most recent call last):

File "python_errors.py", line 6, in hello_world

hello_world(minssage)

NameError: name 'minssage' is not defined

```

从Python错误栈中，我们可以知道这个错误是在hello_world函数的第6行代码中发生的，通过logging记录Python错误栈，我们可以将错误信息保存到文件中或是在邮件或微信等应用程序中发送错误信息。

三、打印详细的错误信息

除了查看Python错误栈之外，详细的错误信息也是开发人员需要了解的重要内容。Python提供了多种方法来打印详细的错误信息，包括error()方法、print_exc()方法和format_exc()方法等。

1.使用error()方法打印详细的错误信息

使用error()方法打印详细的错误信息是一种将错误信息记录到文件中或直接打印到控制台的方法。logging库中有一个error()方法，可以用于记录错误信息，该方法还可以添加级别和消息来实现更细粒度的错误信息记录。

下面是一个示例程序，我们可以在代码中制造一个ValueError来产生错误，并使用error()方法打印详细的错误信息：

```python

import logging

logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.DEBUG)

def divide_by_zero():

try:

result = 1/0

except Exception as e:

logging.exception(e)

divide_by_zero()

```

当我们运行这个程序时，可以在example.log文件中看到以下错误信息：

```

ERROR:root:division by zero

Traceback (most recent call last):

File "python_errors.py", line 5, in divide_by_zero

result = 1/0

ZeroDivisionError: division by zero

```

可以看到，记录的错误信息包含错误类型、错误位置和错误消息等详细信息。

2.使用print_exc()方法打印详细的错误信息

print_exc()方法是Python标准库中traceback模块提供的一种方法，可以将错误信息格式化为人类可读的信息，但是它不会记录错误信息。下面是一个示例程序，我们可以使用print_exc()方法打印详细的错误信息：

```python

import traceback

def hello_world():

message = 'Python Programming'

hello_world(minssage)

try:

hello_world()

except Exception:

traceback.print_exc()

```

当我们运行这个程序时，控制台会输出以下错误信息：

```

Traceback (most recent call last):

File "python_errors.py", line 5, in hello_world

hello_world(minssage)

NameError: name 'minssage' is not defined

```

可以看到，这里输出的错误信息包含了错误类型、错误位置和错误消息等详细信息。

3.使用format_exc()方法打印详细的错误信息

format_exc()方法是Python标准库中traceback模块提供的另一种方法，可以将错误信息格式化为人类可读的信息，并记录错误信息。下面是一个示例程序，我们可以使用format_exc()方法打印详细的错误信息：

```python

import traceback

def hello_world():

message = 'Python Programming'

hello_world(minssage)

try:

hello_world()

except Exception:

log_message = traceback.format_exc()

print(log_message)

```

当我们运行这个程序时，控制台会输出以下错误信息：

```

Traceback (most recent call last):

File "python_errors.py", line 5, in hello_world

hello_world(minssage)

NameError: name 'minssage' is not defined

```

和前面两个示例一样，输出的信息包含了错误类型、错误位置和错误消息等详细信息，但format_exc()方法会将错误信息保存在log_message变量中，而不是直接打印在控制台上或记录到文件中。

四、错误栈和详细错误信息的作用

错误栈和详细错误信息是开发人员用来调试程序和查找错误的常用手段，如果没有它们，开发人员在调试时将更加困难。自动化测试中，如果测试用例由于错误导致测试失败，错误栈和详细错误信息可以帮助测试人员更快地确定问题所在，从而推动问题的解决。此外，在产品上线时使用错误栈和详细错误信息也可以帮助后台支持人员更好地追踪问题并解决问题。

总之，错误栈和详细错误信息是Python程序开发中不可或缺的重要工具。在实际开发中，开发人员需要熟练掌握查看Python错误栈和打印详细错误信息的方法，以便及时解决问题，提高软件质量和开发效率。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/