python2自带opencv库，python没有提示错误

Python是一门高级编程语言，它能够快速地进行程序开发，同时还支持面向对象的开发方式，包括但不限于数据分析、人工智能、Web开发、自动化设备控制等领域。Python的应用场景十分广泛，尤其是在计算机视觉领域，Python使用非常广泛，这也得益于Python中出色的图像处理和计算机视觉库的支持。其中，OpenCV就是广受欢迎并且使用十分普遍的计算机视觉库之一。

OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，它可以用C++、Python、Java等多种编程语言进行开发。在Python中使用OpenCV库不仅可以简化计算机视觉的开发流程，而且还能够完成许多图像和视频相关的操作。在Python 2.7版本中，OpenCV已经默认安装好，对于新手来说非常友好。

下面介绍一下在Python中使用OpenCV库的基础知识：

**1.安装OpenCV库**

在Python 2.7版本中，OpenCV库已经默认安装好，因此你不需要再进行安装了，直接使用就可以编写计算机视觉应用程序了。但是，在其他Python版本中，你需要先安装OpenCV库，并在程序中进行导入。

**2.导入OpenCV模块**

在Python程序中，我们需要使用import语句来导入OpenCV模块。在Python 2.7版本中，可以直接使用以下代码进行导入：

```python

import cv2

```

如果你使用的是其他Python版本，那么在安装好OpenCV库后，你需要使用以下代码进行导入：

```python

import cv2

```

**3.图像读取**

在Python中，我们可以使用OpenCV库的函数cv2.imread()读取图像，该函数可以读取多种图像格式，包括bmp、jpeg、png、tiff等多种格式。cv2.imread()函数的基本语法如下：

```python

cv2.imread(filename, flags)

```

其中，filename是读取图像的文件路径，flags是读取图像的方式，可以是下列值之一：

- cv2.IMREAD_COLOR：读取彩色图像，默认值。

- cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读取灰度图像。

- cv2.IMREAD_UNCHANGED：读取含有alpha通道的图片。

示例如下：

```python

import cv2

# 图像读取

img = cv2.imread('image.jpg')

# 图像显示

cv2.imshow('Image', img)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

```

**4.图像显示**

在Python中，要将图像显示出来，我们可以使用OpenCV库的函数cv2.imshow()，该函数用于在窗口中显示图像。cv2.imshow()函数的基本语法如下：

```python

cv2.imshow(winname, mat)

```

其中，winname是表示窗口名称，mat为输入的图片矩阵。下面是一个图像显示的示例代码：

```python

import cv2

# 图像读取

img = cv2.imread('image.jpg')

# 图像显示

cv2.imshow('Image', img)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

```

将会弹出一个名为“Image”的窗口，其中显示了一张图片。

**5.图像写入**

在Python中，我们可以使用OpenCV库的函数cv2.imwrite()将图像保存到指定路径。cv2.imwrite()函数的基本语法如下：

```python

cv2.imwrite(filename, img)

```

其中，filename为要写入图像的文件路径，img为要写入的图像。

示例如下：

```python

import cv2

# 图像读取

img = cv2.imread('image.jpg')

# 图像写入

cv2.imwrite('image_save.jpg', img)

```

运行程序后，会在当前目录下生成一张名为“image_save.jpg”的图片。

以上就是在Python中使用OpenCV库进行图像处理的基础知识，通过这些基础知识，你可以轻松地进行图像读取、显示和写入等操作。同时，OpenCV库还支持许多高级的图像处理和计算机视觉功能，比如图像滤波、图像分割、边缘检测、特征提取等，这些功能不仅可以用来进行图像处理和计算机视觉研究，还可以被应用于人工智能领域，例如自动驾驶、智能识别等。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/