怎么让python不显示错误，python提示callable错误

在 Python 程序中，有时候我们并不希望看到程序执行时出现的所有错误信息，而只想看到特定类型的错误信息或仅仅是让程序静默运行。本篇文章就是为想要让程序静默运行的同学提供一些建议。

要让程序静默运行，首先我们需要了解 Python 程序中错误信息的类型。Python 抛出的错误信息分为两大类，一类是内置错误信息（Built-in exceptions），另一类是自定义错误信息（User-defined exceptions）。Python 的内置错误信息种类极多，同时也提供了丰富的错误信息处理机制，可以让我们更加容易地诊断错误。

常见的 Python 错误信息类型有：

- ImportError：导入模块错误。

- IndexError：索引超出范围。

- NameError：使用不存在的变量。

- TypeError：类型不匹配。

- ValueError：参数不匹配。

- ZeroDivisionError：除数为 0。

如果我们想要让程序不显示错误信息，最暴力的方法是使用 try-except 语句将所有可能产生错误的代码块包裹，然后将错误信息输出到日志文件。例如：

```

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

try:

# some code that may raise an exception

except Exception as e:

logger.warning(str(e))

```

但是这种方法并不推荐，因为隐藏错误信息可能会导致更严重的问题，尤其在大型项目中，可能会因为不可预见的错误而导致系统崩溃。因此，更好的方法是针对特定类型的错误进行捕获和处理。

在 Python 中，使用 try-except 语句可以捕获异常。try 语句块内的代码被执行，如果任何语句引发了异常，则 except 块中的语句将被执行，然后程序继续执行接下来的代码。如下所示：

```

try:

# some code

except SomeException:

# handle the exception

else:

# if the code in the try block does not raise an

# exception, this code will run

finally:

# this code will always run

```

在 except 块中可以指定需要捕获的错误类型，如果没有指定捕获的错误类型，则会捕获所有类型的错误。捕获错误后，我们可以记录错误日志或采取其他措施处理错误。例如：

```

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

try:

# some code that may raise a specific exception

except SpecificException as e:

logger.warning(str(e))

```

如果需要让程序完全静默运行，即使抛出特定类型的错误也不显示错误信息，可以在 except 块中不执行任何代码，例如：

```

try:

# some code that may raise a specific exception

except SpecificException:

pass

```

在使用 pass 语句时，需要注意不要放任代码中的其他错误，比如语法错误，否则程序将会终止而不会进入 except 块。另外，使用 pass 语句将会使得程序对任何错误都不管不顾，这种情况下可能存在隐患。

除了使用 try-except 语句，还可以使用 @contextmanager 装饰器来过滤错误信息。@contextmanager 装饰器可以将一个函数变成一个上下文管理器，使得在函数中抛出的异常可以传到外部代码中处理。例如：

```

import contextlib

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

@contextlib.contextmanager

def suppress_errors():

try:

yield

except Exception as e:

logger.warning(str(e))

with suppress_errors():

# some code that may raise an exception

```

当我们使用 suppress_errors() 时，所有特定类型的错误将会被屏蔽，从而避免了错误信息的输出。

最后需要注意的是，不管采用什么方法，我们都应该仅在了解代码逻辑、自信代码不会产生严重问题时才采用过滤错误信息的方法，并且应该仅对特定类型的错误进行过滤处理。这种方法只适用于一些小型、独立的脚本或测试脚本，对于大型进程或生产环境中的代码，过滤错误信息不仅容易导致不可预料的错误，也不利于问题诊断和代码调试。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/