用python画羽毛球场代码，wps，使用python代码

羽毛球场是指羽毛球比赛场地，通常是一个长方形的场地，长约13.4米，宽约6.1米，其中中线将其分为两个场地，高度为1.55米，四周需要边界线限定。接下来我们使用Python绘制一个羽毛球场。

首先需要导入Python的绘图库matplotlib，我们使用pyplot子库来绘制表格。具体代码如下：

```python

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个画布

fig, ax = plt.subplots()

# 设置画布大小

fig.set_size_inches(8, 4.5)

# 创建一个矩形

court = plt.Rectangle((0, 0), 13.4, 6.1, linewidth=2, edgecolor='black', facecolor='none')

ax.add_patch(court)

# 设置边界线颜色

ax.axvline(x=1.37, linewidth=2, color='black') # 左边界线

ax.axvline(x=12.03, linewidth=2, color='black') # 右边界线

ax.axhline(y=0.305, linewidth=2, color='black') # 下边界线

ax.axhline(y=5.795, linewidth=2, color='black') # 上边界线

# 设置中线颜色

ax.axvline(x=6.7, linewidth=2, color='black')

# 设置发球线颜色

ax.axhline(y=1.83, linewidth=1, linestyle='dashed', color='black')

ax.axhline(y=4.28, linewidth=1, linestyle='dashed', color='black')

# 设置场地角落横线颜色和长度

ax.axhline(y=0.305, linewidth=2, color='black', xmin=0, xmax=0.06)

ax.axvline(x=0, linewidth=2, color='black', ymin=0, ymax=0.06)

ax.axhline(y=0.305, linewidth=2, color='black', xmin=1, xmax=1.06)

ax.axvline(x=13.4, linewidth=2, color='black', ymin=0, ymax=0.06)

ax.axhline(y=5.795, linewidth=2, color='black', xmin=0, xmax=0.06)

ax.axvline(x=0, linewidth=2, color='black', ymin=0.94, ymax=1)

ax.axhline(y=5.795, linewidth=2, color='black', xmin=1, xmax=1.06)

ax.axvline(x=13.4, linewidth=2, color='black', ymin=0.94, ymax=1)

# 设置场地角落圆圈

circle1 = plt.Circle((0.46, 3.05), 0.07, color='black', fill=False, linewidth=2)

ax.add_artist(circle1)

circle2 = plt.Circle((13.4-0.46, 3.05), 0.07, color='black', fill=False, linewidth=2)

ax.add_artist(circle2)

# 设置文字标识

ax.text(-0.3, 3.05, '服务左区', ha='right', va='center')

ax.text(13.7, 3.05, '服务右区', ha='left', va='center')

ax.text(6.5, 6.5, '羽毛球场', ha='center', va='center', fontsize=20)

# 不显示坐标轴

ax.set_axis_off()

# 显示图像

plt.show()

```

代码有详细的注释，可以理解每一步实现的功能。绘制出的羽毛球场如下图所示：


了解matplotlib的基础知识可以帮助我们更好的实现代码。

matplotlib是Python的一个绘图库，它可以生成各种格式的图像，例如线图、直方图、散点图等等。使用matplotlib，我们可以轻松地将数据可视化，更好地理解数据的特征和趋势。

matplotlib的主要对象包括Figure、Axes、Axis、Artist等。其中，Figure表示整个图像，可包含多个Axes对象；Axes则是实际的绘图区域，包括坐标轴、图例等等；Axis则是绘图中的坐标轴，Artist则是图像中的各个元素，例如曲线、直线、矩形等等。

在绘图中，使用pyplot子库可以方便的进行基本的绘图操作，例如创建画布、设置坐标轴、添加图形等等。代码如下：

```python

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个画布

fig, ax = plt.subplots()

# 绘制线条

x = [1, 2, 3, 4, 5]

y = [1, 4, 9, 16, 25]

ax.plot(x, y, linewidth=2)

# 设置坐标轴范围

ax.set_xlim(0, 6)

ax.set_ylim(0, 30)

# 添加标签

ax.set_xlabel('X Axis')

ax.set_ylabel('Y Axis')

ax.set_title('My Plot')

# 显示图像

plt.show()

```

以上代码中，我们创建了一个画布（figure）对象，并使用plot方法绘制了一条线。我们也可以使用其他各种方法，例如scatter、bar、hist等等，来绘制不同类型的图形。

在绘图中，样式的设置也是重要的一环。matplotlib中有许多参数可以用来设置样式，包括线条宽度、颜色、线形、标记形状、字体大小和样式等等。例如，我们可以使用plt.plot方法的参数来设置线条的样式，如下：

```python

ax.plot(x, y, linewidth=2, color='r', linestyle='--', marker='o')

```

其中，color参数用于设置颜色，linewidth参数用于设置线条宽度，linestyle参数用于设置线条的线形，marker参数用于设置标记的形状。

在matplotlib中，我们也可以设置图像的文本标注、注释和图例等等。例如，我们可以使用ax.text方法来添加文本标注，ax.annotate方法来添加注释，legend方法来添加图例，如下：

```python

# 添加文本标注

ax.text(2.5, 20, 'My Line', ha='center', va='bottom')

# 添加注释

ax.annotate('Highest Point', xy=(3,25), xytext=(4,22), arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))

# 添加图例

ax.plot(x, y, 'r', label='My Line')

ax.legend(loc='upper left')

```

以上代码中，我们使用了text和annotate方法来添加文本标注和注释，使用plot方法的label参数设置了图例中的标签，使用legend方法来添加图例。

matplotlib还支持各种导出格式，例如PDF、SVG、EPS、PNG等等。我们可以使用savefig方法来保存图像文件，如下：

```python

# 保存为PNG格式

plt.savefig('myplot.png', dpi=300, bbox_inches='tight')

```

以上代码将图像保存为PNG格式，设置了分辨率为300dpi，bbox_inches参数用于设置图像的边界范围。

除此之外，matplotlib还有许多高级功能，例如子图、动画、三维绘图等等。在学习matplotlib时，我们需要逐渐了解这些功能，以实现更加复杂和实用的图像绘制。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/