python，403，错误，天气预报代码编写python

在编写天气预报的 Python 代码时，常常会遇到 403 错误。这可能是由于你的代码发送了与请求不符合的信息，导致服务器拒绝服务请求。本文将为大家介绍如何在 Python 中正确获取天气预报信息。

1.选择合适的 API

在 Python 编写天气预报代码时，我们首先需要选择合适的 API。目前，市面上有很多提供天气信息的 API，例如 AccuWeather、OpenWeatherMap、Weather Underground 等。我们需要根据自己的需求和预算来选择合适的 API。同时，我们还需要确保 API 提供商允许使用 Python 对其 API 进行访问，以免发生非法访问的情况。

2.设置请求头信息

在 Python 中访问 API 时，我们需要设置正确的请求头信息。这些信息包括 User-Agent、Referer、Cookie 等。其中，User-Agent 是最重要的请求头信息之一，它包含了客户端的浏览器信息或者其他软件信息。如果我们不设置 User-Agent，那么服务器会认为我们发送的请求不合法，就会拒绝服务请求。除了 User-Agent，我们还需要设置 Referer 和 Cookie 等信息，以便服务器根据这些信息来判断请求的合理性。

3.使用合适的 HTTP 库

Python 中有多种 HTTP 库可以用来发送请求和处理响应。其中，requests 库是最受欢迎的 HTTP 库之一。使用 requests 库可以避免很多与 HTTP 请求相关的细节问题，例如连接和关闭、编码和解码、cookie 管理等。同时，requests 库也提供了很多高级特性，比如连接池、链式请求等。总的来说，requests 库是我们编写天气预报代码时最好的选择。

4.使用 API 文档

当我们选择了合适的 API 并设置好请求头信息后，我们需要阅读 API 文档来了解如何向 API 发送请求、获取预报信息，并解析返回的信息。API 提供商通常会提供详细的文档，包括 API 的 URL、参数、返回格式等。我们需要仔细阅读文档，并按照要求向 API 发送请求。如果有任何不明确的地方，我们可以通过 API 提供商的支持系统来获得帮助。

5.处理返回结果

当我们成功获取到 API 的返回结果时，我们需要对其进行处理，以提取出我们需要的天气预报信息。返回结果可能是 JSON 格式、XML 格式或者其他格式。我们需要根据文档中给出的返回格式来处理结果。通常，我们可以使用 python 的内置库，例如 json、xml 等来处理返回结果。如果返回结果比较复杂，我们还可以使用第三方库，例如 BeautifulSoup 等来处理。

最后，下面是一个使用 AccuWeather API 获取天气预报的 Python 代码示例：

```python

import requests

import json

API_KEY = 'your_api_key'

CITY = 'New York'

STATE = 'NY'

url = f"http://dataservice.accuweather.com/locations/v1/adminareas/{STATE}/search?apikey={API_KEY}"

response = requests.get(url)

location_key = response.json()[0]['Key']

url = f'http://dataservice.accuweather.com/forecasts/v1/daily/1day/{location_key}?apikey={API_KEY}&details=true&metric=true'

response = requests.get(url)

data = response.json()

weather = {

"date": data['Headline']['EffectiveDate'],

"day": {

"condition": data['DailyForecasts'][0]['Day']['IconPhrase'],

"humidity": data['DailyForecasts'][0]['Day']['RelativeHumidity'],

"temperature": {

"min": data['DailyForecasts'][0]['Temperature']['Minimum']['Value'],

"max": data['DailyForecasts'][0]['Temperature']['Maximum']['Value']

}

},

"night": {

"condition": data['DailyForecasts'][0]['Night']['IconPhrase'],

"humidity": data['DailyForecasts'][0]['Night']['RelativeHumidity'],

"temperature": {

"min": data['DailyForecasts'][0]['Temperature']['Minimum']['Value'],

"max": data['DailyForecasts'][0]['Temperature']['Maximum']['Value']

}

}

}

print(json.dumps(weather, indent=2))

```

在这个示例中，我们使用了 AccuWeather 的 API 来获取纽约州的天气预报信息。我们首先发送请求获取纽约州的地理位置 Key，然后再使用该 Key 来获取天气预报信息。最后，我们提取出需要的信息，并以 JSON 格式打印出来。

总的来说，Python 中获取天气预报信息是比较简单的。我们只需要选择合适的 API、设置正确的请求头信息、使用适当的 HTTP 库、阅读 API 文档、处理返回结果即可。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/