python错误traceback，python测试必背代码

Python是一门简单易学的编程语言，很多人学习后感觉上手很容易，代码也可以很快地完成。但是在编写代码的过程中，发现程序出现错误时，很难找到错误的源头。

在Python编程中，错误会导致程序停止执行，从而导致程序无法完成预期的功能。错误的产生可能是由于语法错误、逻辑错误或运行时错误等多种原因，而Python提供了一种非常有用的工具—— traceback，用于跟踪错误来源的文件和代码行数，并告诉用户发生错误的具体位置。

traceback的主要作用是显示错误堆栈信息，从而使程序员能够轻松地找到出错的原因。在Python程序中，只要遇到错误就会抛出异常，当程序抛出异常时，traceback就会跟踪错误信息，并输出异常类型、异常信息和错误堆栈信息。

下面就是一段简单的程序，用于演示traceback的使用:

```

def divide(num1, num2):

try:

result = num1 / num2

return result

except Exception as e:

print("Exception occurred: ", e)

import traceback

print(traceback.print_exc())

print(divide(10, 0))

```

在以上代码中，我们定义了一个名为divide()的函数，函数接受两个参数num1和num2，用于实现num1除以num2的操作。在try块中，我们尝试执行num1/num2的计算，如果该操作成功，则返回结果。如果出现错误，我们使用except块捕获异常，并使用print_exc()函数打印出traceback信息。

现在让我们来运行以上程序，我们可以看到输出的结果如下：

```

Exception occurred: division by zero

Traceback (most recent call last):

File "", line 9, in divide

result = num1 / num2

ZeroDivisionError: division by zero

```

在以上的输出中，我们可以看到：

- 我们首先打印了异常类型和异常信息，告诉我们程序执行时发生了什么错误。

- 接下来，我们使用print_exc()函数来打印堆栈跟踪信息。其中，我们可以看到Traceback信息：这是由Python自动生成的错误信息，告诉我们程序错误的源头以及错误类型。

- 在最后一行，我们可以看到ZeroDivisionError: division by zero，这是由程序抛出的错误信息。

通过以上的输出信息，我们可以很容易地知道程序出错的原因。在这个例子中，程序试图将一个数除以0，这是不合法的操作，因此导致了错误。

除了以上例子中的print_exc()方法，traceback模块还提供了其他的方法，例如：

- traceback.format_exc()：返回一个字符串，包含特定的异常信息和堆栈跟踪信息；

- traceback.print_tb()：用于打印给定traceback对象的跟踪信息；

- traceback.extract_tb(tb[, limit])：从traceback对象中提取堆栈跟踪信息；

当我们在编写Python程序时，如果程序出现错误，可以使用以上方法定位错误来源。一旦我们知道了错误信息，就可以针对性地修改代码并重新运行，直到程序达到预期行为。

除了使用traceback模块外，编写单元测试也是Python编程中必不可少的一环。单元测试是一种用于检测单个模块、函数或对象行为的自动化测试方法。在Python中，单元测试是使用unittest模块进行编写的。

下面是一个简单的unittest程序：

```

import unittest

class TestStringMethods(unittest.TestCase):

def setUp(self):

pass

def test_upper(self):

self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')

def test_isupper(self):

self.assertTrue('FOO'.isupper())

self.assertFalse('Foo'.isupper())

def test_split(self):

s = 'hello world'

self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world'])

with self.assertRaises(TypeError):

s.split(2)

if __name__ == '__main__':

unittest.main()

```

在以上程序中，我们定义了一个名为TestStringMethods的类，该类继承自unittest.TestCase。该类中包含三个方法：setUp()、test_upper()和test_isupper()，用于分别测试字符串大小写转换和字符串大写检测的功能。

在test_split()方法中，我们使用assertRaises()方法测试代码是否正常执行。该方法用于检测代码是否抛出了指定的异常。这里我们使用了TypeError异常，因此当我们运行该测试时，unittest会检查代码是否抛出了TypeError异常。如果程序没有抛出异常，测试就会失败。

在本例中，当我们运行unittest程序时，unittest将自动执行所有测试用例，并输出每个测试用例的执行情况。如果我们要进行更详细的测试，可以使用其他unittest提供的方法来检测代码行为，例如assertEqual()、assertTrue()、assertFalse()方法等。

总结：Python编程中，traceback模块和unittest模块是非常有用的工具。在编写代码时，我们应该始终保持错误信息的跟踪，并编写单元测试来检测程序的正确性。只有这样，才能保证代码的质量和可靠性。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/