python批量爬虫付费，python返回错误代码继续执行

在进行批量爬取时，我们常常遇到某些页面需要付费或者需要登录才能访问，此时就需要我们使用付费爬虫技术。付费爬虫的实现方式有多种，比如在程序中模拟登录、使用高匿代理服务器等。本文将重点介绍一种在出现错误代码时自动返回并继续执行的方法。

假设我们需要爬取某个网站上的一百个页面，在爬取这一百个页面的过程中，有些页面需要付费或者需要登录才能访问，这就会导致我们的爬虫程序无法正常运行。在这种情况下，我们可以在程序中设置多线程或者多进程，对于出现错误的页面，将其保存下来并继续执行。

多线程或多进程是指程序同时执行多个线程或进程，每个线程或进程负责爬取一个页面。多线程或多进程能极大地提高程序的运行效率，节省等待时间。如果某个线程或进程出现错误，其他线程或进程可以继续执行，从而提高整个程序的容错率。

在使用多线程或多进程时，我们需要注意以下几点：

1.合理设置线程或进程数量。线程或进程数量过多容易导致程序崩溃，数量过少则无法充分利用计算机资源。

2.注意线程或进程之间的同步。不同线程或进程之间需要共享一些数据或资源，如果没有进行好同步，容易出现数据混乱或资源冲突的情况。

3.对于出现错误的页面，需要将其保存下来，并继续执行程序。可以将错误页面的信息保存到一个日志文件中，等程序运行完之后再进行处理。

下面是一个使用多线程进行付费爬虫的例子：

```python

import requests

import threading

from queue import Queue

# 设置线程数

thread_num = 10

# 设置待爬取的页面列表

url_list = [

'http://www.example.com/1',

'http://www.example.com/2',

'http://www.example.com/3',

...

]

# 创建一个队列用于存储页面信息

page_queue = Queue()

# 将待爬取的页面放入队列中

for url in url_list:

page_queue.put(url)

# 定义一个函数用于爬取页面

def crawl_page():

while not page_queue.empty():

url = page_queue.get()

try:

# 发送请求获取页面内容

response = requests.get(url)

html = response.text

# 对页面内容进行处理

...

except Exception as e:

# 如果出现错误，将错误信息保存到日志文件中

with open('error.log', 'a', encoding='utf-8') as f:

f.write('{}: {}\n'.format(url, str(e)))

finally:

# 通知队列这个任务已经完成

page_queue.task_done()

# 创建多个线程进行爬虫

for i in range(thread_num):

t = threading.Thread(target=crawl_page)

t.setDaemon(True)

t.start()

# 等待所有的线程完成

page_queue.join()

# 对于出现错误的页面，进行处理

process_error_pages()

```

上面的代码中使用了队列来存储待爬取的页面信息，在每个线程中从队列中取出一个页面进行爬取，如果出现错误则将错误信息保存到日志文件中，并继续执行程序。最后等待所有的线程完成，对于出现错误的页面进行处理。

总之，使用多线程或多进程进行付费爬虫可以大大提高程序的容错率和爬取效率，但也需要注意线程同步和对出现错误的页面进行处理。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/