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Python是一种非常流行的编程语言，可以轻松地实现各种功能。在实际的开发过程中，Python封装数据库和写错误日志是很常见的需求，本文将对这两个方面进行详细的介绍。

一、封装数据库

1.什么是数据库？

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。通俗点讲，数据库就是存储数据的地方。Python常用的数据库有MySQL、SQLite、PostgreSQL等。

2.为什么需要封装数据库？

直接使用数据库API对数据库进行操作，代码可读性和可维护性都很差。而通过封装数据库，可以把数据库操作统一化，减少重复性代码，提高代码的可移植性和可扩展性。

3.封装数据库的步骤

（1）确定数据库类型和连接方式

Python中连接数据库的方式有多种，MySQL、SQLite、PostgreSQL等每种数据库的连接方式都不尽相同，我们需要先确定连接方式。

（2）编写连接数据库的类

在Python中，通常使用第三方库来连接数据库，我们可以对数据库连接的一些通用操作进行封装，然后通过类来管理数据库。

例如，使用MySQL连接数据库的代码如下：

```

import pymysql

class MySQLDataBase:

def __init__(self,host,user,password,db,port):

self.host=host

self.port=port

self.user=user

self.password=password

self.db=db

self.conn = pymysql.connect(host=self.host, port=self.port,user=self.user, password=self.password,db=self.db, charset='utf8')

self.cursor = self.conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

def close(self):

self.cursor.close()

self.conn.close()

```

（3）实现数据库的增删改查操作

在连接数据库之后，我们需要对数据库操作进行封装。增删改查操作是数据库操作中最为基础的，我们需要对这些操作进行封装。以MySQL为例，具体代码如下：

```

class MySQLDataBase:

...

def connect(self):

...

def select(self, sql):

results = []

try:

self.cursor.execute(sql)

results = self.cursor.fetchall()

except:

self.conn.rollback()

return results

def update(self, sql):

try:

self.cursor.execute(sql)

self.conn.commit()

return True

except:

self.conn.rollback()

return False

def delete(self, sql):

try:

self.cursor.execute(sql)

self.conn.commit()

return True

except:

self.conn.rollback()

return False

def insert(self, sql):

try:

self.cursor.execute(sql)

self.conn.commit()

return True

except:

self.conn.rollback()

return False

```

4.封装数据库的好处

（1）提高代码复用率和可维护性

对数据库操作进行封装后，可以把一些通用的操作，如连接数据库、关闭数据库、异常处理等操作统一封装成类方法，提高代码复用率。

（2）简化代码，提高可读性

对数据库操作进行封装后，使用者在使用的过程中可以通过调用封装好的方法轻松实现各种数据库操作，简单明了。

（3）方便管理和更新

通过封装，可以将数据库操作统一管理起来，方便更新和维护。比如，数据库密码有变化需要更改，只需要在连接数据库的类中更改连接参数即可，避免了更改多个地方的代码的麻烦。

二、Python如何写错误日志

Python的错误日志可以帮助我们快速定位代码中的错误， 便于开发者快速定位和解决程序的问题。下面我们就来介绍下如何在Python程序中写错误日志。

1.使用Python内置的logging模块

Python内置的logging模块提供了一个标准的方法来记录Python程序的错误日志。通过使用该模块，可以将错误信息打印到控制台，或将错误信息记录到文件中。

2.使用logging模块打印错误信息

使用logging模块打印错误信息非常简单，只需要按照如下步骤即可：

（1）导入logging模块

```

import logging

```

（2）创建logger对象

```

logger = logging.getLogger(__name__)

```

（3）设置logger级别

设置日志信息级别，通常使用DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL五个级别，级别逐渐升高，日志信息的记录范围也逐渐加大。

```

logger.setLevel(logging.ERROR)

```

（4）创建文件处理器

创建文件处理器，向文件写入日志信息。

```

file_handler = logging.FileHandler('test.log')

file_handler.setLevel(logging.ERROR)

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

file_handler.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(file_handler)

```

（5）打印错误日志信息

通过logging.error()方法将错误信息打印出来。

```

try:

# code

except Exception as e:

logger.error("An error occurred: {}".format(e))

```

3.使用logging模块记录错误日志到文件

使用logging模块将错误日志记录到文件中，避免在控制台输出造成的不便。

（1）创建文件处理器

创建文件处理器，将日志信息写入文件中。

```

file_handler = logging.FileHandler('test.log')

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

file_handler.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(file_handler)

```

（2）打印错误日志信息

通过logging.error()方法将错误信息打印到文件中。

```

try:

# code

except Exception as e:

logger.error("An error occurred: {}".format(e))

```

4.总结

logging模块的使用可以帮助开发者快速解决程序的问题。通过使用该模块，可以将错误信息打印到控制台，也可以将错误信息记录到文件中，方便在后期的debug时定位问题。我们需要注意的是，在使用logging模块时，不能过渡地使用log，否则会产生大量无用的信息，影响程序的运行效率。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/