自动化python测试框架，python自带数据库怎么打开

如果您使用Python编写自动化测试脚本，Python自带的SQLite数据库是一个非常方便的选择。在本文中，我们将探讨如何打开Python自带的SQLite数据库及其基本用法。

在Python中使用SQLite数据库，您需要使用Python自带的sqlite3模块。这个模块包含了各种功能，包括打开数据库连接，查询数据，插入数据等等。

首先，要使用Python自带的SQLite数据库，您需要使用下面的命令导入sqlite3模块：

```python

import sqlite3

```

接下来，您可以使用下面的代码块来打开一个SQLite数据库连接：

```python

conn = sqlite3.connect('example.db')

```

这个命令将创建一个名为“example.db”的数据库文件，如果该文件不存在，则创建一个新的文件。如果您想在内存中创建数据库，则可以使用以下命令：

```python

conn = sqlite3.connect(':memory:')

```

现在，您的数据库连接已经打开。接下来，可以使用下面的代码来执行SQL语句：

```python

c = conn.cursor()

c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks

(date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')

c.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)")

conn.commit()

```

在上面的代码中，我们首先使用conn.cursor()方法创建了一个游标对象。然后，我们使用游标对象的execute()方法执行了两个SQL语句。第一个SQL语句创建了一个名为“stocks”的数据表，第二个SQL语句插入了一条数据到该表中。最后，我们使用conn.commit()方法提交了数据插入操作。

要查询数据，您可以使用游标对象的execute()方法执行SELECT语句，并使用fetchone()或fetchall()方法获取查询结果。例如，以下是执行SELECT语句并使用fetchall()方法获取所有结果的示例：

```python

c.execute("SELECT * FROM stocks")

rows = c.fetchall()

for row in rows:

print(row)

```

在上面的代码中，我们首先使用execute()方法执行了一个SELECT语句，并使用fetchall()方法获取所有结果。然后，我们在一个循环中遍历了每一行结果，并将其打印出来。

接下来，您可以关闭数据库连接：

```python

conn.close()

```

以上就是Python自带的SQLite数据库的基本用法。这个数据库非常方便，因为它已经包含在Python标准库中，不需要额外安装任何软件。如果您只需要进行一些简单的数据操作，那么SQLite数据库是一个很好的选择。需要注意的是，SQLite数据库并不适用于大规模数据处理，因为它很容易受到性能问题的影响。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/