python3接口自动化框架断言，python代码大全集

随着API的普及和大量应用的使用，API自动化测试变得越来越重要。在API测试中，断言是一个十分重要的部分。断言能够在测试过程中验证API的正确性。然而，在编写断言时可能会遇到许多问题。该文将介绍Python3 API自动化框架中使用的几种常见的断言技术。

Python作为一种高级语言，具有良好的灵活性和可读性。在Python3中，有多种方法可以实现API测试中的断言。下面我们将介绍其中的几种主要方法。

1. assert语句

在Python中，有一个内置函数叫做assert，它可以用来编写简单的断言。assert语句的语法格式为：

assert expression [, arguments]

其中expression是要测试的条件，如果条件不成立，则会抛出AssertionError异常，arguments是可选的附加消息，用于描述断言的错误。

举个例子：

```

def test():

x = 1

y = 2

assert x == y, "x and y are not equal"

```

在这个例子中，测试条件失败，所以assert语句引发了一个AssertionError异常，并显示了附加的消息“x and y are not equal”。

2. unittest断言方法

unittest是Python标准库中的一个模块，它提供了一个框架来创建单元测试。在unittest中，有许多预定义的断言方法可以使用。下面列出了unittest中的一些常用断言方法：

- assertEqual(a, b, msg=None)：判断a和b是否相等。

- assertNotEqual(a, b, msg=None)：判断a和b是否不相等。

- assertTrue(expr, msg=None)：判断expr是否为True。

- assertFalse(expr, msg=None)：判断expr是否为False。

- assertIs(a, b, msg=None)：判断a和b是否引用同一个对象。

- assertIsNot(a, b, msg=None)：判断a和b是否不引用同一个对象。

- assertIn(a, b, msg=None)：判断a是否包含在b中。

- assertNotIn(a, b, msg=None)：判断a是否不包含在b中。

举个例子：

```

import unittest

class MyTestCase(unittest.TestCase):

def test_equal(self):

self.assertEqual(1,1)

def test_not_equal(self):

self.assertNotEqual(1,2)

def test_true(self):

self.assertTrue(1==1)

def test_false(self):

self.assertFalse(1==2)

def test_is(self):

x = [1,2,3]

y = x

self.assertIs(x,y)

def test_is_not(self):

x = [1,2,3]

y = [1,2,3]

self.assertIsNot(x,y)

def test_in(self):

self.assertIn(1,[1,2,3])

def test_not_in(self):

self.assertNotIn(4,[1,2,3])

if __name__ == '__main__':

unittest.main()

```

在这个例子中，我们使用unittest.TestCase类中的几种断言方法来测试代码。

3. PyHamcrest断言库

PyHamcrest是一个基于Java的Hamcrest测试框架的Python端口，提供了许多强大的断言功能。PyHamcrest可以使用类似自然语言的方式编写断言，从而使得代码更加可读。下面是PyHamcrest的几个示例：

```

from hamcrest import *

assert_that(1, equal_to(1))

assert_that("hello world", ends_with("world"))

assert_that([1,2,3], has_item(2))

assert_that({"name": "Tom", "age":20}, has_entry("name", "Tom"))

assert_that("Hello", any_of(starts_with("H"), ends_with("o")))

```

在这个例子中，我们使用了类似自然语言的方式来编写断言。使用PyHamcrest，我们可以更加灵活地编写断言。

4. JSONschema验证库

在API测试中，JSON是一种常见的数据格式，JSONschema验证库可以用来验证JSON是否符合某个特定的格式。JSONschema验证库提供了许多验证规则，包括类型、元素是否唯一、字符串格式等等。下面是一个使用JSONschema进行验证的示例：

```

import jsonschema

from jsonschema import validate

schema = {

"type": "object",

"properties": {

"name": {"type": "string"},

"age": {"type": "integer"}

},

"required": ["name", "age"]

}

data = {

"name": "Tom",

"age": 20,

"gender": "male"

}

validate(data, schema)

```

在这个例子中，我们定义了一个JSONschema格式，用于验证数据是否符合要求。代码中的data数据不是必须包含gender属性，因此当我们在验证时，validate函数不会报错。

在API自动化测试中，断言是一个十分重要的部分。本文介绍了Python3 API自动化框架中使用的几种常见的断言技术，包括assert语句、unittest断言方法、PyHamcrest断言库以及JSONschema验证库。这些不同的技术可以根据具体需求来选择使用，从而使得我们能够更好地编写自动化API测试用例。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/