百度AI开放平台-，API实战调用

百度AI开放平台是百度面向开发者提供的一系列人工智能API接口，涵盖了语音识别、自然语言处理、图像识别、人脸识别、OCR等多个领域。这些接口可以直接应用到各种应用场景中，例如机器翻译、智能客服、智能搜索、智能家居等。本文将对其中常用的API接口进行介绍和实战调用。

语音识别

语音识别接口可以实现将语音转换为文字的功能，支持16k和8k的采样率。以下是使用Python实现的简单调用例子：

```python

#-*- coding: utf-8 -*-

import wave

import base64

import json

import time

import urllib

import urllib.request

# token认证信息，需要先申请

grant_type = 'client_credentials'

client_id = 'your client id'

client_secret = 'your client secret'

# 获取token

def get_token():

url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'

data = {'grant_type': grant_type, 'client_id': client_id, 'client_secret': client_secret}

encoded_data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')

request = urllib.request.urlopen(url, encoded_data)

response = request.read().decode('utf-8')

token = json.loads(response)['access_token']

return token

# 读取语音文件内容

def get_file_content(filename):

with wave.open(filename, 'rb') as f:

content = f.readframes(f.getnframes())

return base64.b64encode(content).decode('utf-8')

# 调用语音识别接口

def recognize_speech(token, speech_file):

url = 'http://vop.baidu.com/server_api'

speech_data = get_file_content(speech_file)

data = {

'format': 'wav',

'rate': 16000,

'channel': 1,

'cuid': 'test',

'token': token,

'speech': speech_data,

'len': len(speech_data)

}

json_data = json.dumps(data).encode('utf-8')

request = urllib.request.urlopen(url, json_data)

response = request.read().decode('utf-8')

results = json.loads(response)['result']

return results

# 获取token

token = get_token()

# 识别语音文件并打印识别结果

results = recognize_speech(token, 'test.wav')

for result in results:

print(result)

```

以上代码中，需要先进行认证申请获取token，在调用识别接口时，需要传入语音文件名，将文件内容进行base64编码之后再传入接口中。识别结果是一个list，每个元素表示一个识别结果。

自然语言处理

自然语言处理接口涵盖了文本相似度、情感分析、词法分析、命名实体识别等多个功能，可以帮助开发者快速实现各种自然语言处理应用。以下是简单的调用例子：

```python

#-*- coding: utf-8 -*-

import urllib.request

import json

# token认证信息，需要先申请

grant_type = 'client_credentials'

client_id = 'your client id'

client_secret = 'your client secret'

# 获取token

def get_token():

url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'

data = {'grant_type': grant_type, 'client_id': client_id, 'client_secret': client_secret}

encoded_data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')

request = urllib.request.urlopen(url, encoded_data)

response = request.read().decode('utf-8')

token = json.loads(response)['access_token']

return token

# 调用文本相似度接口

def text_similarity(token, text1, text2):

url = 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v2/simnet'

data = {'text_1': text1, 'text_2': text2}

json_data = json.dumps(data).encode('utf-8')

headers = {'Content-Type': 'application/json'}

headers['Authorization'] = 'Bearer ' + token

request = urllib.request.Request(url, data=json_data, headers=headers)

response = urllib.request.urlopen(request).read().decode('utf-8')

result = json.loads(response)['score']

return result

# 获取token

token = get_token()

# 计算两个文本的相似度分数

text1 = '我喜欢吃水果'

text2 = '水果很好吃'

score = text_similarity(token, text1, text2)

print('相似度分数：', score)

```

以上代码中，需要先进行认证申请获取token，在调用相应的接口时，需要传入相应的参数。以上例子调用的是文本相似度接口，计算两个文本的相似度分数，返回结果是一个浮点数，表示两个文本的相似程度。

图像识别

图像识别接口可以识别图片中的物体、场景、颜色、文字等元素，支持多种图像格式。以下是使用Python实现的调用例子：

```python

#-*- coding: utf-8 -*-

import urllib.request

import json

# token认证信息，需要先申请

grant_type = 'client_credentials'

client_id = 'your client id'

client_secret = 'your client secret'

# 获取token

def get_token():

url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'

data = {'grant_type': grant_type, 'client_id': client_id, 'client_secret': client_secret}

encoded_data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')

request = urllib.request.urlopen(url, encoded_data)

response = request.read().decode('utf-8')

token = json.loads(response)['access_token']

return token

# 读取图片文件内容

def get_file_content(filename):

with open(filename, 'rb') as f:

content = f.read()

return content

# 调用图像识别接口

def recognize_image(token, image_file):

url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general'

image_data = get_file_content(image_file)

data = {

'image': image_data

}

json_data = json.dumps(data).encode('utf-8')

headers = {'Content-Type': 'application/json'}

headers['Authorization'] = 'Bearer ' + token

request = urllib.request.Request(url, data=json_data, headers=headers)

response = urllib.request.urlopen(request).read().decode('utf-8')

result = json.loads(response)['result']

return result

# 获取token

token = get_token()

# 识别图片文件并打印识别结果

results = recognize_image(token, 'test.jpg')

for result in results:

print(result['keyword'], result['score'])

```

以上代码中，需要先进行认证申请获取token，在调用识别接口时，需要传入图片文件名，将图片文件内容传入接口中。识别结果是一个list，每个元素表示一个识别结果，包含识别的关键词和识别的分数。

人脸识别

人脸识别接口可以识别人脸的性别、年龄、表情、眼镜、姿态等信息，支持单张图片和多张图片的识别。以下是使用Python实现的调用例子：

```python

# -*- coding:utf-8 -*-

import urllib.request

import urllib.parse

import base64

import json

# token认证信息，需要先申请

grant_type = 'client_credentials'

client_id = 'your client id'

client_secret = 'your client secret'

# 获取token

def get_token():

url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'

data = {'grant_type': grant_type, 'client_id': client_id, 'client_secret': client_secret}

encoded_data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')

request = urllib.request.urlopen(url, encoded_data)

response = request.read().decode('utf-8')

token = json.loads(response)['access_token']

return token

# 读取图片文件内容

def get_file_content(filename):

with open(filename, 'rb') as f:

content = f.read()

return content

# 调用人脸识别接口

def recognize_face(token, image_file):

url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect'

image_data = base64.b64encode(get_file_content(image_file)).decode("utf-8")

data = {

"image": image_data,

"image_type": "BASE64",

"face_field": "age,beauty,expression,face_shape,gender,glasses,race,quality,eye_status",

"max_face_num": 10

}

json_data = json.dumps(data).encode('utf-8')

headers = {'Content-Type': 'application/json'}

headers['Authorization'] = 'Bearer ' + token

request = urllib.request.Request(url, data=json_data, headers=headers)

response = urllib.request.urlopen(request).read().decode('utf-8')

result = json.loads(response)['result']

face_list = result['face_list']

return face_list

# 获取token

token = get_token()

# 识别人脸文件并打印识别结果

face_list = recognize_face(token, 'test.jpg')

for face in face_list:

print('性别：', face['gender']['type'])

print('年龄：', face['age'])

print('表情：', face['expression']['type'])

print('是否戴眼镜：', face['glasses']['type'])

print('种族：', face['race']['type'])

print('颜值：', face['beauty'], '\n')

```

以上代码中，需要先进行认证申请获取token，在调用识别接口时，需要传入人脸图片文件名，将图片文件内容进行base64编码之后再传入接口中。识别结果是一个list，每个元素表示一个识别结果，包含性别、年龄、表情、眼镜、种族、颜值等信息。

OCR

OCR接口可以识别身份证、银行卡、名片、驾驶证、行驶证、车牌号等信息。以下是使用Python实现的调用例子：

```python

#-*- coding: utf-8 -*-

import urllib.request

import urllib.parse

import base64

import json

# token认证信息，需要先申请

grant_type = 'client_credentials'

client_id = 'your client id'

client_secret = 'your client secret'

# 获取token

def get_token():

url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'

data = {'grant_type': grant_type, 'client_id': client_id, 'client_secret': client_secret}

encoded_data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')

request = urllib.request.urlopen(url, encoded_data)

response = request.read().decode('utf-8')

token = json.loads(response)['access_token']

return token

# 读取图片文件内容

def get_file_content(filename):

with open(filename, 'rb') as f:

content = f.read()

return content

# 调用身份证识别接口

def recognize_idcard(token, image_file, side='front'):

url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard'

image_data = base64.b64encode(get_file_content(image_file)).decode("utf-8")

data = {

"image": image_data,

"id_card_side": side,

"detect_direction": "true"

}

json_data = json.dumps(data).encode('utf-8')

headers = {'Content-Type': 'application/json'}

headers['Authorization'] = 'Bearer ' + token

request = urllib.request.Request(url, data=json_data, headers=headers)

response = urllib.request.urlopen(request).read().decode('utf-8')

result = json.loads(response)['words_result']

return result

# 获取token

token = get_token()

# 识别身份证正面文件并打印识别结果

result_front = recognize_idcard(token, 'test_idcard_front.jpg', 'front')

print('姓名：', result_front['姓名']['words'])

print('性别：', result_front['性别']['words'])

print('民族：', result_front['民族']['words'])

print('出生日期：', result_front['出生']['words'])

print('住址：', result_front['住址']['words'])

print('身份证号码：', result_front['公民身份号码']['words'])

# 识别身份证反面文件并打印识别结果

result_back = recognize_idcard(token, 'test_idcard_back.jpg', 'back')

print('签发机关：', result_back['签发机关']['words'])

print('有效期限：', result_back['有效期限']['words'])

```

以上代码中，需要先进行认证申请获取token，在调用识别接口时，需要传入相应的参数，例如身份证正反面标识、是否检测方向等。识别结果是一个字典，包含了识别的各个项的名称和对应的内容。

以上是百度AI开放平台部分API接口的调用和使用方法，开发者可以根据具体需求选择相应的接口进行调用。百度AI开放平台还支持多种开发语言和SDK，如Java、Python、C++、JavaScript、Android、iOS等，方便开发者进行二次开发。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/