Quick，BI功能篇之(一):20分钟入门

Quick BI是一款阿里云推出的自助式数据分析工具，可以方便地进行数据可视化和分析。Quick BI本身拥有许多强大的功能，包括数据导入、数据集成、数据预处理、可视化分析等。在本文中，我们将介绍Quick BI的基本功能，帮助读者快速了解和使用该工具。

一、数据导入

在Quick BI中，数据导入是开展数据分析的第一步。Quick BI支持的数据格式包括Excel、CSV、TXT、数据库等。当我们选择“数据源”菜单，打开数据源页面，可以看到Quick BI支持多种数据源：

1.文件上传：支持上传的文件格式有Excel、CSV、TXT

2.云数据源（阿里云、腾讯云、华为云等各种云服务）

3.数据库（MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、ODBC、xBase、Hadoop、HIVE）

4.云对象存储服务（OSS、FTP、SFTP等）

接下来，我们以文件上传的方式演示如何导入数据：

1.点击页面中的“新建数据集”按钮，跳转至新建数据集页面；

2.在新建数据集页面中，选择“本地文件”数据源，点击上传文件；

3.完成文件上传后，填写数据集的中英文名称，选择数据导入方式，点击确认，完成数据导入。

二、数据集成

Quick BI支持多种数据集成方式，可将不同数据源中的数据整合到一块，便于数据统计和分析。下面，我们以数据库为例，演示如何进行数据集成：

1.点击页面中的“新建数据集”按钮，跳转至新建数据集页面；

2.在新建数据集页面中，选择“数据库”数据源，输入数据库地址、用户名及密码，测试连接成功后，选择需要整合的数据表，完成数据集成。

三、数据预处理

数据预处理是数据分析中一个非常重要的步骤，它可以对数据进行清洗、加工、筛选和转换等操作，让数据变得更加可靠和有用。Quick BI提供多种数据预处理的方法，包括数据清洗、大数据采样、数据过滤、排序等。我们以数据清洗为例，演示如何进行数据预处理：

1.点击新建数据集页面中的“规则编辑器”按钮，进入编辑规则页面；

2.在编辑规则页面中，可以对数据表中的字段进行数据类型转换、字符替换、重命名等操作；

3.完成数据预处理后，点击“创建规则”，保存规则。

四、可视化分析

Quick BI提供多种可视化分析的方式，包括图表、仪表盘、地图等。这些工具可以帮助我们挖掘数据背后的信息，分析趋势和变化，识别问题和机会。下面，我们以图表为例，演示如何进行可视化分析：

1.在新建数据集页面中，选择需要进行可视化分析的数据表；

2.点击“创建分析图”按钮，跳转至创建分析图页面；

3.在创建分析图页面中，选择图表类型、选择数据字段、设定图表样式，进行分析。

以上就是Quick BI的基本使用方法。值得注意的是，Quick BI还具有许多高级功能，例如多维分析、数据透视表、数据挖掘等，这些功能可以进一步帮助我们探索数据，提高分析效率。

最后，我们来看一个Quick BI的案例。假设我们需要分析某在线教育平台的学生注册情况，并获取以下信息：学生数量、注册时间、性别分布、地区分布等。以下是实现步骤：

1.导入在线教育平台的注册数据，通过数据预处理，清洗数据并转换日期格式；

2.创建柱状图，按照日期聚合学生数量，获取学生注册趋势；

3.创建饼图，通过性别字段分组，分析学生性别分布；

4.创建地图，通过地区分组，分析学生地区分布。

通过以上分析，我们可以获得在线教育平台学生注册情况的全面了解，为后续的业务决策提供数据支持。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/